Centos 7安装和配置 ElasticSearch入门小白
实验环境:
操作系统:Centos 7.5
服务器ip:192.168.1.198
运行用户:root
网络环境:Internet
在企业生产环境有很多服务器的时候、很多业务模块的日志的时候运维人员需要每时每刻查看日志,这样的工作量是非常庞大的,这样就没有时间做其它的工作, Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:开源、灵活性、分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等,配置简单,一般都是结合Logstash、kibana使用,现在做运维的都知道有一个ELK,就是Elasticsearch、Logstash、kibana的简写,使用比较广泛、功能强大,简化运维操作步骤,还可以实现有错误日志或者故障自动报警,如果服务器有故障,可以通过告警方式发送个管理员,支持企业、企业钉钉、短信等告警方式,大家可以尝试去部署,目前还支持docker部署。
打开凤凰新闻,查看更多高清图片Elasticsearch是用来存储各类日志格式的组件;Logstash是用来收集、处理、分析日志等,并将其存储供以后使用;kibana是一个web可视化界面的日志查询组件,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志展示出来。这3个组件都是开源的,而且是在Linux平台上面运行的,所以还是需要有点Linux基础才能部署,现在大型的企业一般都是在Linux部署ELK系统,如果没有Linux基础的可以去了解下Linux基础知识或者参考《Linux就该这么学》网站上面的资料比较全面,直接在百度里面输入这本书的名称就能找到官网,此书名的作者是刘遄,此书比较适合企业应用,本文主要介绍在Linux操作系统下面如何安装及部署ElasticSearch组件。
Elasticsearch非常容易上手,Elasticsearch也是一个基于Apache的开源搜索引擎来提供了许多合理的默认缺省值,并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用(安装即可使用),只需懂点Linux基础及很少的学习既可在生产环境中使用,Elasticsearch也使用Java开发,并使用Lucene作为其核心架构来实现所有索引和搜索的功能性的组件,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单,比较适合于初学者。
一、运行环境
JDK:1.8.0_171(JAVA_SE)
Elasticsearch-6.3.1 (JDK只能用1.8版本)
Logstash-6.3.1
kibana-6.3.1
二、安装Java、Elasticsearch
1、安装JDK
下载JDK:;本环境下载的是64位tar.gz包,将安装包拷贝至安装服务器/usr/local目录
[root@localhost ~]# cd /usr/local/
[root@localhost local]# tar -xzvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
[root@localhost local]# mv jdk1.8.0_171 java
2、配置JDK环境变量
方法一:
[root@localhost local]# vim /etc/profile
将下面的内容添加至文件末尾(假如服务器需要多个JDK版本,为了ELK不影响其它系统,也可以将环境变量的内容稍后添加到ELK的启动脚本中)
JAVA_HOME=/usr/local/java
JRE_HOME=/usr/local/java/jre
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
[root@localhost local]# source /etc/profile
[root@localhost local]# chmod +x /etc/rc.local
[root@localhost local]# vim /etc/rc.local
source /etc/profile //添加此行
方法二:
直接吧java.sh放到/etc/profile.d/,重启系统
[root@localhost local]# vim /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
[root@centos7 ~]# java -version //查看java版本,测试JDK是否配置成功
java version "1.8.0_171"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.171-b11, mixed mode)
配置limit相关参数
[root@localhost local]# vim /etc/security/limits.conf
添加以下内容
* soft nofile 65536 * hard nofile* soft nproc 2048 * hard nproc 4096
ulimit -u 4096
[root@localhost local]vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
修改如下内容:
* soft nproc 1024 #修改为 * soft nproc 2048 或soft nproc 4096 (根据CPU定,最低是2048)
#vim /etc/sysctl.conf
//添加下面配置: v
m.max_map_count=
//并执行命令:
#sysctl -p
编辑elasticsearch配置文件
#vim usr/local/elasticsearch-5.6.0/config/elasticsearch.yml
cluster.name: nmtx-cluster
node.name: node-1
path.data: /usr/local/elk/data
path.logs: /usr/local/elk/logs
network.host: 192.168.3.104
http.port: 9200
创建运行ELK的用户
[root@localhost local]# groupadd elk
[root@localhost local]# useradd -g elk elk
创建ELK运行目录
[root@localhost local]# mkdir -p /usr/local/elk
[root@localhost local]# chown -R elk:elk /usr/local/elk
关闭防火墙:
[root@localhost ~]# iptables -F
以上全部是root用户完成
3、安装ELK
以下由elk用户操作
以elk用户登录服务器
下载ELK安装包:,并上传到服务器且解压,解压命令:tar -xzvf 包名
配置Elasticsearch
修改如下内容:
保存退出
启动Elasticsearch
查看是否启动成功
用浏览器访问::9200
Elasticsearch安装完毕
vi /etc/security/limits.conf
//添加如下内容:
* soft nofile 65536
* hard nofile
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
问题三:max number of threads [1024] for user [lish] likely too low, increase to at least [2048]
解决:切换到root用户,进入limits.d目录下修改配置文件。
vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
//修改如下内容:
* soft nproc 1024 #修改为 * soft nproc 2048
问题四:max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least []
解决:切换到root用户修改配置sysctl.conf
vi /etc/sysctl.conf
//添加下面配置:
vm.max_map_count=
//并执行命令:
sysctl -p 然后,重新启动elasticsearch,即可启动成功。
4、测试,出现下面说明启动elasticsearch成功。
[root@centos7 local]# curl :9200
{
"name" : "pcncnlr",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "uCqIPKYqT_au90cjmtj1rw",
"version" : {
"number" : "6.3.1",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "eb782d0",
"build_date" : "2018-06-29T21:59:26.Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.3.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}