作者:崔庆才请勿转载配套免费视频教程:Python3爬虫三大案例实战分享:猫眼电影、今日头条街拍美图、淘宝美食 Python3爬虫三大案例实战分享 爬取知乎所有用户详细信息 https://edu.hellobi.com/course/163 知乎源码:Germey/Zhihu
学爬虫我们已经了解了多种请求库,如 Requests、Urllib、Selenium 等。我们接下来首先贴近实战,了解一下代理怎么使用。
下面我们来梳理一下这些库的代理的设置方法。
目录
1. 获取代理
在做测试之前,我们需要先获取一个可用代理,搜索引擎搜索“代理”关键字,就可以看到有许多代理服务网站,在网站上会有很多免费代理,比如西刺:http://www.xicidaili.com/,这里列出了很多免费代理,但是这些免费代理大多数情况下都是不好用的,所以比较靠谱的方法是购买付费代理,很多网站都有售卖,数量不用多,买一个稳定可用的即可,可以自行选购。
或者如果我们本机有相关代理软件的话,软件一般会在本机创建 HTTP 或 SOCKS 代理服务,直接使用此代理也可以。
在这里我的本机安装了一部代理软件,它会在本地 9743 端口上创建 HTTP 代理服务,也就是代理为 127.0.0.1:9743,另外还会在 9742 端口创建 SOCKS 代理服务,也就是代理为 127.0.0.1:9742,我只要设置了这个代理就可以成功将本机 IP 切换到代理软件连接的服务器的 IP了。
所以本节下面的示例里我使用上述代理来演示其设置方法,你可以自行替换成自己的可用代理,设置代理后测试的网址是:http://httpbin.org/get,访问该站点可以得到请求的一些相关信息,其中 origin 字段就是客户端的 IP,我们可以根据它来判断代理是否设置成功,也就是是否成功伪装了IP。
下面我们来看下各个库的代理设置方式。
2. Urllib
首先我们以最基础的 Urllib 为例,来看一下代理的设置方法,代码如下:
from urllib.error import URLError from urllib.request import ProxyHandler, build_opener proxy = 127.0.0.1:9743 proxy_handler = ProxyHandler({ http: http:// + proxy, https: https:// + proxy }) opener = build_opener(proxy_handler) try: response = opener.open() print(response.read().decode(utf-8)) except URLError as e: print(e.reason)运行结果如下:
{ "args": {}, "headers": { "Accept-Encoding": "identity", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Python-urllib/3.6" }, "origin": "106.185.45.153", "url": "" }在这里我们需要借助于 ProxyHandler 设置代理,参数是字典类型,键名为协议类型,键值是代理,注意此处代理前面需要加上协议,即 http 或者 https,此处设置了 http 和 https 两种代理,当我们请求的链接是 http 协议的时候,它会调用 http 代理,当请求的链接是 https 协议的时候,它会调用https代理,所以此处生效的代理是::9743。
创建完 ProxyHandler 对象之后,我们需要利用 build_opener() 方法传入该对象来创建一个 Opener,这样就相当于此 Opener 已经设置好代理了,接下来直接调用它的 open() 方法即可使用此代理访问我们所想要的链接。
运行输出结果是一个 Json,它有一个字段 origin,标明了客户端的 IP,此处的 IP 验证一下,确实为代理的 IP,而并不是我们真实的 IP,所以这样我们就成功设置好代理,并可以隐藏真实 IP 了。
如果遇到需要认证的代理,我们可以用如下的方法设置:
from urllib.error import URLError from urllib.request import ProxyHandler, build_opener proxy = username:[email protected]:9743 proxy_handler = ProxyHandler({ http: http:// + proxy, https: https:// + proxy }) opener = build_opener(proxy_handler) try: response = opener.open() print(response.read().decode(utf-8)) except URLError as e: print(e.reason)这里改变的只是 proxy 变量,只需要在代理前面加入代理认证的用户名密码即可,其中 username 就是用户名,password 为密码,例如 username 为foo,密码为 bar,那么代理就是 foo:[email protected]:9743。
如果代理是 SOCKS5 类型,那么可以用如下方式设置代理:
import socks import socket from urllib import request from urllib.error import URLError socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, 127.0.0.1, 9742) socket.socket = socks.socksocket try: response = request.urlopen() print(response.read().decode(utf-8)) except URLError as e: print(e.reason)此处需要一个 Socks 模块,可以通过如下命令安装:
pip3 install PySocks本地我有一个 SOCKS5 代理,运行在 9742 端口,运行成功之后和上文 HTTP 代理输出结果是一样的:
{ "args": {}, "headers": { "Accept-Encoding": "identity", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Python-urllib/3.6" }, "origin": "106.185.45.153", "url": "" }结果的 origin 字段同样为代理的 IP,设置代理成功。
3. Requests
对于 Requests 来说,代理设置更加简单,我们只需要传入 proxies 参数即可。
还是以上例中的代理为例,我们来看下 Requests 的代理的设置:
import requests proxy = 127.0.0.1:9743 proxies = { http: http:// + proxy, https: https:// + proxy, } try: response = requests.get(, proxies=proxies) print(response.text) except requests.exceptions.ConnectionError as e: print(Error, e.args)运行结果:
{ "args": {}, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.18.1" }, "origin": "106.185.45.153", "url": "" }可以发现 Requests 的代理设置比 Urllib 简单很多,只需要构造代理字典即可,然后通过 proxies 参数即可设置代理,不需要重新构建 Opener。
可以发现其运行结果的 origin 也是代理的 IP,证明代理已经设置成功。
如果代理需要认证,同样在代理的前面加上用户名密码即可,代理的写法就变成:
proxy = username:[email protected]:9743和 Urllib 一样,只需要将 username 和 password 替换即可。
如果需要使用 SOCKS5 代理,则可以使用如下方式:
import requests proxy = 127.0.0.1:9742 proxies = { http: socks5:// + proxy, https: socks5:// + proxy } try: response = requests.get(, proxies=proxies) print(response.text) except requests.exceptions.ConnectionError as e: print(Error, e.args)在这里需要额外安装一个 Socks 模块,命令如下:
pip3 install "requests[socks]"运行结果是完全相同的:
{ "args": {}, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.18.1" }, "origin": "106.185.45.153", "url": "" }另外还有一种设置方式,和 Urllib 中的方法相同,使用 socks 模块,也需要像上文一样安装该库,设置方法如下:
import requests import socks import socket socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, 127.0.0.1, 9742) socket.socket = socks.socksocket try: response = requests.get() print(response.text) except requests.exceptions.ConnectionError as e: print(Error, e.args)这样也可以设置 SOCKS5 代理,运行结果完全相同,相比第一种方法,此方法是全局设置,不同情况可以选用不同的方法。
4. Selenium
Selenium 同样也可以设置代理,在这里分两种介绍,一个是有界面浏览器,以 Chrome 为例介绍,另一种是无界面浏览器,以 PhantomJS 为例介绍。
Chrome
对于 Chrome 来说,用 Selenium 设置代理的方法也非常简单,设置方法如下:
from selenium import webdriver proxy = 127.0.0.1:9743 chrome_options = webdriver.ChromeOptions() chrome_options.add_argument(--proxy-server=http:// + proxy) browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options) browser.get()在这里我们通过 ChromeOptions 来设置代理,在创建 Chrome 对象的时候通过 chrome_options 参数传递即可。
这样在运行之后便会弹出一个 Chrome 浏览器,访问目标链接之后输出结果如下:
{ "args": {}, "headers": { "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "Upgrade-Insecure-Requests": "1", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36" }, "origin": "106.185.45.153", "url": "" }可以看到 origin 同样为代理 IP 的地址,代理设置成功。
如果代理是认证代理,则设置方法相对比较麻烦,方法如下:
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options import zipfile ip = 127.0.0.1 port = 9743 username = foo password = bar manifest_json = """ { "version": "1.0.0", "manifest_version": 2, "name": "Chrome Proxy", "permissions": [ "proxy", "tabs", "unlimitedStorage", "storage", "<all_urls>", "webRequest", "webRequestBlocking" ], "background": { "scripts": ["background.js"] } } """ background_js = """ var config = { mode: "fixed_servers", rules: { singleProxy: { scheme: "http", host: "%(ip)s", port: %(port)s } } } chrome.proxy.settings.set({value: config, scope: "regular"}, function() {}); function callbackFn(details) { return { authCredentials: { username: "%(username)s", password: "%(password)s" } } } chrome.webRequest.onAuthRequired.addListener( callbackFn, {urls: ["<all_urls>"]}, [blocking] ) """ % {ip: ip, port: port, username: username, password: password} plugin_file = proxy_auth_plugin.zip with zipfile.ZipFile(plugin_file, w) as zp: zp.writestr("manifest.json", manifest_json) zp.writestr("background.js", background_js) chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--start-maximized") chrome_options.add_extension(plugin_file) browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options) browser.get()在这里需要在本地创建一个 manifest.json 配置文件和 background.js 脚本来设置认证代理,运行之后本地会生成一个 proxy_auth_plugin.zip 文件保存配置。
运行结果和上例一致,origin 同样为代理 IP。
PhantomJS
对于 PhantomJS,代理设置方法可以借助于 service_args 参数,也就是命令行参数,代理设置方法如下:
from selenium import webdriver service_args = [ --proxy=127.0.0.1:9743, --proxy-type=http ] browser = webdriver.PhantomJS(service_args=service_args) browser.get() print(browser.page_source)在这里我们只需要使用 service_args 参数,将命令行的一些参数定义为列表,在初始化的时候传递即可。
运行结果:
{ "args": {}, "headers": { "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Accept-Language": "zh-CN,en,*", "Connection": "close", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X) AppleWebKit/538.1 (KHTML, like Gecko) PhantomJS/2.1.0 Safari/538.1" }, "origin": "106.185.45.153", "url": "" }运行结果的 origin 同样为代理的 IP,设置代理成功。
如果需要认证,那么只需要再加入 --proxy-auth 选项即可,这样参数就改为:
service_args = [ --proxy=127.0.0.1:9743, --proxy-type=http, --proxy-auth=username:password ]将 username 和 password 替换为认证所需的用户名和密码即可。
5. 本节代码
本节代码地址为:https://github.com/Python3WebSpider/ProxySettings。
6. 结语
本节介绍了前文所介绍的请求库的代理设置方法,稍作了解即可,后面我们会使用这些方法来搭建代理池和爬取网站,进一步加深印象。
自己动手,丰衣足食!Python3网络爬虫实战案例 自己动手,丰衣足食!Python3网络爬虫实战案例 双11全场5折疯抢12天双11全场5折疯抢12天11.11狂欢关键字:已有1200人学习 猫眼电影、今日头条街拍、淘宝商品美食、文章、知乎用户信息等案例,结合反爬策略,例例实战 已连载完毕。