之前我们一直都是使用命令行来管理K8S的，这种做法虽然对程序员来说看起来很炫酷，但有时候用起来还是挺麻烦的。今天我们来介绍一个K8S可视化管理工具Rancher，使用它可以大大减少我们管理K8S的工作量，希望对大家有所帮助！
目录
Rancher简介
Rancher是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher简化了使用K8S的流程，开发者可以随处运行K8S，满足IT需求规范，赋能DevOps团队。
Docker安装
虽然Rancher的安装方法有好几种，但是使用Docker来安装无疑是最简单！没有安装Docker的朋友可以先安装下。
安装yum-utils：yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2为yum源添加docker仓库位置：yum-config-manager --add-repo 安装Docker：yum install docker-ce启动Docker：systemctl start dockerRancher安装
安装完Docker之后，我们就可以开始安装Rancher了。Rancher已经内置K8S，无需再额外安装。就像我们安装好Minikube一样，K8S直接就内置了。
首先下载Rancher镜像；docker pull rancher/rancher:v2.5-head下载完成后运行Rancher容器，Rancher运行起来有点慢需要等待几分钟：docker run -p 80:80 -p 443:443 --name rancher \--privileged \--restart=unless-stopped \-d rancher/rancher:v2.5-head运行完成后就可以访问Rancher的主页了，第一次需要设置管理员账号密码，访问地址：设置下Rancher的Server URL，一个其他Node都可以访问到的地址，如果我们要安装其他Node的话需要用到它；Rancher使用
我们首先来简单使用下Rancher。
在首页我们可以直接查看所有集群，当前我们只有安装了Rancher的集群；点击集群名称可以查看集群状态信息，也可以点击右上角的按钮来执行kubectl命令；点击仪表盘按钮，我们可以查看集群的Dashboard，这里可以查看的内容就丰富多了，Deployment、Service、Pod信息都可以查看到了。Rancher实战
之前我们都是使用命令行的形式操作K8S，这次我们使用图形化界面试试。还是以部署SpringBoot应用为例，不过先得部署个MySQL。
部署MySQL
首先我们以yaml的形式创建Deployment，操作路径为Deployments->创建->以YAML文件编辑；Deployment的yaml内容如下，注意添加namespace: default这行，否则会无法创建；apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: # 指定Deployment的名称 name: mysql-deployment # 指定Deployment的空间 namespace: default # 指定Deployment的标签 labels: app: mysqlspec: # 指定创建的Pod副本数量 replicas: 1 # 定义如何查找要管理的Pod selector: # 管理标签app为mysql的Pod matchLabels: app: mysql # 指定创建Pod的模板 template: metadata: # 给Pod打上app:mysql标签 labels: app: mysql # Pod的模板规约 spec: containers: - name: mysql # 指定容器镜像 image: mysql:5.7 # 指定开放的端口 ports: - containerPort: 3306 # 设置环境变量 env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: root # 使用存储卷 volumeMounts: # 将存储卷挂载到容器内部路径 - mountPath: /var/log/mysql name: log-volume - mountPath: /var/lib/mysql name: data-volume - mountPath: /etc/mysql name: conf-volume # 定义存储卷 volumes: - name: log-volume # hostPath类型存储卷在宿主机上的路径 hostPath: path: /home/docker/mydata/mysql/log # 当目录不存在时创建 type: DirectoryOrCreate - name: data-volume hostPath: path: /home/docker/mydata/mysql/data type: DirectoryOrCreate - name: conf-volume hostPath: path: /home/docker/mydata/mysql/conf type: DirectoryOrCreate其实我们也可以通过页面来配置Deployment的属性，如果你对yaml中的配置不太熟悉，可以在页面中修改属性并对照下，比如hostPath.type这个属性，一看就知道有哪些了；之后以yaml的形式创建Service，操作路径为Services->创建->节点端口->以YAML文件编辑；Service的yaml内容如下，namespace属性不能少；apiVersion: v1kind: Servicemetadata: # 定义空间 namespace: default # 定义服务名称，其他Pod可以通过服务名称作为域名进行访问 name: mysql-servicespec: # 指定服务类型，通过Node上的静态端口暴露服务 type: NodePort # 管理标签app为mysql的Pod selector: app: mysql ports: - name: http protocol: TCP port: 3306 targetPort: 3306 # Node上的静态端口 nodePort: 30306部署完成后需要新建mall数据库，并导入相关表，表地址：
这里有个比较简单的方法来导入数据库，通过Navicat创建连接，先配置一个SSH通道；
接下来要获得Rancher容器运行的IP地址（在Minikube中我们使用的使用Minikube的地址）；[root@linux-local ~]# docker inspect rancher |grep IPAddress "SecondaryIPAddresses": null, "IPAddress": "172.17.0.3", "IPAddress": "172.17.0.3",之后我们就可以像在Linux服务器上访问数据库一样访问Rancher中的数据库了，直接添加Rancher的IP和数据库端口即可。部署SpringBoot应用
以yaml的形式创建SpringBoot应用的Deployment，操作路径为Deployments->创建->以YAML文件编辑，配置信息如下；apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: namespace: default name: mall-tiny-fabric-deployment labels: app: mall-tiny-fabricspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mall-tiny-fabric template: metadata: labels: app: mall-tiny-fabric spec: containers: - name: mall-tiny-fabric # 指定Docker Hub中的镜像地址 image: macrodocker/mall-tiny-fabric:0.0.1-SNAPSHOT ports: - containerPort: 8080 env: # 指定数据库连接地址 - name: spring.datasource.url value: jdbc:mysql://mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai # 指定日志文件路径 - name: logging.path value: /var/logs volumeMounts: - mountPath: /var/logs name: log-volume volumes: - name: log-volume hostPath: path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs type: DirectoryOrCreate以yaml的形式创建Service，操作路径为Services->创建->节点端口->以YAML文件编辑，配置信息如下；apiVersion: v1kind: Servicemetadata: namespace: default name: mall-tiny-fabric-servicespec: type: NodePort selector: app: mall-tiny-fabric ports: - name: http protocol: TCP port: 8080 targetPort: 8080 # Node上的静态端口 nodePort: 30180创建成功后，在Deployments标签中，我们可以发现实例已经就绪了。外部访问应用
依然使用Nginx反向代理的方式来访问SpringBoot应用。
由于Rancher服务已经占用了80端口，Nginx服务只能重新换个端口了，这里运行在2080端口上；docker run -p 2080:2080 --name nginx \-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \-d nginx:1.10创建完Nginx容器后，添加配置文件mall-tiny-rancher.conf，将mall-tiny.macrozheng.com域名的访问反向代理到K8S中的SpringBoot应用中去；server { listen 2080; server_name mall-tiny.macrozheng.com; #修改域名 location / { proxy_set_header Host $host:$server_port; proxy_pass :30180; #修改为代理服务地址 index index.html index.htm; } error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root /usr/share/nginx/html; }}再修改访问Linux服务器的本机host文件，添加如下记录；192.168.5.46 mall-tiny.macrozheng.com之后即可直接在本机上访问K8S上的SpringBoot应用了，访问地址：:2080/swagger-ui.html总结
使用Rancher可视化管理K8S还真是简单，大大降低了K8S的部署和管理难度。一个Docker命令即可完成部署，可视化界面可以查看应用运行的各种状态。K8S脚本轻松执行，不会写脚本的图形化界面设置下也能搞定。总结一句：真香！
都看到这了，确定不来个点赞，在看鼓励下么？这将是我创造更多优质文章的最大动力！
参考资料
Rancher官方文档：
项目源码地址
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