本文是对于 Kubernetes 实战系列文章的提炼。

Kubernetes [koo-ber-nay-tice] 是 Google 基于 Borg 开源的容器编排调度引擎，其支持多种底层容器虚拟化技术，具有完备的功能用于支撑分布式系统以及微服务架构，同时具备超强的横向扩容能力；它提供了自动化容器的部署和复制，随时扩展或收缩容器规模，将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡，提供容器弹性等特性。作为 CNCF（Cloud Native Computing Foundation）最重要的组件之一，可谓云操作系统；它的目标不仅仅是一个编排系统，而是提供一个规范，可以让你来描述集群的架构，定义服务的最终状态。

设计理念

与一般的 PaaS 平台相比，K8s 也是支持服务部署、自动运维、资源调度、扩缩容、自我修复、负载均衡，服务发现等功能，而其独特之处就是其对于基础设施层进行了较好的能力抽象。K8s 并没有处理具体的存储、网络这些差异性极大的部分，而是做云无关，开始实现各类 interface，做各种抽象。比如容器运行时接口（CRI）、容器网络接口（CNI）、容器存储接口（CSI）。这些接口让 Kubernetes 变得无比开放，而其本身则可以专注于内部部署及容器调度。

Kubernetes 有类似于 Linux 的分层架构，如下图所示：

基础设施层：包括容器运行时、网络、存储等。

核心层：Kubernetes 最核心的功能，对外提供 API 构建高层的应用，对内提供插件式应用执行环境。

应用层：部署（无状态、有状态应用、Job 等）和路由（服务发现、负载均衡等）

管理层：系统度量（如基础设施、容器和网络的度量），自动化（如自动扩展、动态 Provision 等）以及策略管理（RBAC、Quota、PSP、NetworkPolicy 等）

接口层：kubectl 命令行工具、客户端 SDK 以及集群联邦

生态系统：在接口层之上的庞大容器集群管理调度的生态系统，可以划分为两个范畴：日志、监控、配置管理、CI、CD、Workflow、FaaS、OTS 应用、ChatOps 等外部生态以及 CRI、CNI、CSI、镜像仓库、Cloud Provider、集群自身的配置和管理等内部生态。

Kubernetes 中所有的配置都是通过 API 对象的 spec 去设置的，也就是用户通过配置系统的理想状态来改变系统，这是 Kubernetes 重要设计理念之一，即所有的操作都是声明式（Declarative）的而不是命令式（Imperative）的。声明式操作在分布式系统中的好处是稳定，不怕丢操作或运行多次，例如设置副本数为 3 的操作运行多次也还是一个结果，而给副本数加 1 的操作就不是声明式的，运行多次结果就错了。

相对于命令式操作，声明式操作会更稳定且更容易被用户接受，因为该 API 中隐含了用户想要操作的目标对象，而这些对象刚好都是名词性质的，比如 Service、Deployment、PV 等；且声明式的配置文件更贴近“人类语言”，比如 YAML、JSON。声明式的设计理念有助于实现控制闭环，持续观测、校正，最终将运行状态达到用户期望的状态；感知用户的行为并执行。比如修改 Pod 数量，应用升级/回滚等等。调度器是核心，但它只是负责从集群节点中选择合适的 Node 来运行 Pods，显然让调度器来实现上诉的功能不太合适，而需要有专门的控制器组件来实现。

组件与对象

Kubernetes 的各种功能都离不开它定义的资源对象，这些对象都可以通过 API 被提交到集群的 Etcd 中。API 的定义和实现都符合 HTTP REST 的格式，用户可以通过标准的 HTTP 动词（POST、PUT、GET、DELETE）来完成对相关资源对象的增删改查。常用的资源对象，比如 Deployment、DaemonSet、Job、PV 等。API 的抽象也意在这部分资源对象的定义。Kubernetes 有新的功能实现，一般会创建新的资源对象，而功能也依托于该对象进行实现。

类别名称资源对象Pod、ReplicaSet、ReplicationController、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob、HorizontalPodAutoscaling、Node、Namespace、Service、Ingress、Label、CustomResourceDefinition存储对象Volume、PersistentVolume、Secret、ConfigMap策略对象SecurityContext、ResourceQuota、LimitRange身份对象ServiceAccount、Role、ClusterRole

这里我们选择几个关键对象进行介绍。

部署（Deployment）

部署表示用户对 Kubernetes 集群的一次更新操作。部署是一个比 RS 应用模式更广的 API 对象，可以是创建一个新的服务，更新一个新的服务，也可以是滚动升级一个服务。滚动升级一个服务，实际是创建一个新的 RS，然后逐渐将新 RS 中副本数增加到理想状态，将旧 RS 中的副本数减小到 0 的复合操作；这样一个复合操作用一个 RS 是不太好描述的，所以用一个更通用的 Deployment 来描述。以 Kubernetes 的发展方向，未来对所有长期伺服型的的业务的管理，都会通过 Deployment 来管理。

服务（Service）

RC、RS 和 Deployment 只是保证了支撑服务的微服务 Pod 的数量，但是没有解决如何访问这些服务的问题。如果说 Deployment 是负责保证 Pod 组的正常运行，那么 Service 就是用于保证以合理的网络来连接到该组 Pod。

一个 Pod 只是一个运行服务的实例，随时可能在一个节点上停止，在另一个节点以一个新的 IP 启动一个新的 Pod，因此不能以确定的 IP 和端口号提供服务。要稳定地提供服务需要服务发现和负载均衡能力。服务发现完成的工作，是针对客户端访问的服务，找到对应的的后端服务实例。在 K8 集群中，客户端需要访问的服务就是 Service 对象。每个 Service 会对应一个集群内部有效的虚拟 IP，集群内部通过虚拟 IP 访问一个服务。Service 有三种类型：

ClusterIP：默认类型，自动分配一个仅 Cluster 内部可以访问的虚拟 IP。

NodePort：在 ClusterIP 基础上为 Service 在每台机器上绑定一个端口，这样就可以通过 <NodeIP>:NodePort 来访问该服务。

LoadBalancer：在 NodePort 的基础上，借助 Cloud Provider 创建一个外部的负载均衡器，并将请求转发到 <NodeIP>:NodePort。

在 Kubernetes 集群中微服务的负载均衡是由 Kube-proxy 实现的。Kube-proxy 是 Kubernetes 集群内部的负载均衡器。它是一个分布式代理服务器，在 Kubernetes 的每个节点上都有一个；这一设计体现了它的伸缩性优势，需要访问服务的节点越多，提供负载均衡能力的 Kube-proxy 就越多，高可用节点也随之增多。与之相比，我们平时在服务器端做个反向代理做负载均衡，还要进一步解决反向代理的负载均衡和高可用问题。

集群部署

Kubernetes 实战系列中我们介绍了 Docker 本地搭建，基于 Ubuntu 手动搭建集群以及基于 Rancher 快速搭建集群等方式。使用 Rancher 可以自动和可视化的完成 Kubernetes 集群的安装工作，省去的繁琐的人工安装过程，让您快速投入的业务开发中。

$ docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher

先在 Master 节点安装 Rancher server、control、etcd 和 worker。选择网络组件为 Flannel，同时在自定义主机运行命令中选择主机角色、填写主机的内网和外网 IP。

我们需要将脚本复制到对应的机器上运行，然后 Rancher 将自动创建 Kubernetes 集群，并默认在 80 端口运行 Web Server。添加 Node 节点时只需要在 Rancher 的 Web 界面上找到您刚安装的集群并选择【编辑集群】并选择节点角色为 Worker 即可增加一台 Kubenretes 集群节点。

Helm

Helm 是由 Deis 发起的一个开源工具，有助于简化部署和管理 Kubernetes 应用。在本章的实践中，我们也会使用 Helm 来简化很多应用的安装操作。

在 Linux 中可以使用 Snap 安装 Heml：

$ sudo snap install helm --classic# 通过键入如下命令，在 Kubernetes 群集上安装 Tiller$ helm init --upgrade

在缺省配置下， Helm 会利用 "gcr.io/kubernetes-helm/tiller" 镜像在 Kubernetes 集群上安装配置 Tiller；并且利用 "" 作为缺省的 stable repository 的地址。由于在国内可能无法访问 "gcr.io", "storage.googleapis.com" 等域名，阿里云容器服务为此提供了镜像站点。请执行如下命令利用阿里云的镜像来配置 Helm：

$ helm init --upgrade -i registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.5.1 --stable-repo-url https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts# 删除默认的源$ helm repo remove stable# 增加新的国内镜像源$ helm repo add stable https://burdenbear.github.io/kube-charts-mirror/$ helm repo add stable https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts# 查看 Helm 源添加情况$ helm repo list

Helm 的常见命令如下：

# 查看在存储库中可用的所有 Helm Charts$ helm search# 更新 Charts 列表以获取最新版本$ helm repo update# 查看某个 Chart 的变量$ helm inspect values stable/mysql# 查看在群集上安装的 Charts 列表$ helm list# 删除某个 Charts 的部署$ helm del --purge wordpress-test# 为 Tiller 部署添加授权$ kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller$ kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller$ kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p {"spec":{"template":{"spec":{"serviceAccount":"tiller"}}}}

kubectl

信息检索

get 命令用于获取集群的一个或一些 resource 信息。使用--help 查看详细信息。kubectl 的帮助信息、示例相当详细，而且简单易懂。建议大家习惯使用帮助信息。kubectl 可以列出集群所有 resource 的详细。resource 包括集群节点、运行的 pod，ReplicationController，service 等。

$ kubectl get [(-o|--output=)json|yaml|wide|go-template=...|go-template-file=...|jsonpath=...|jsonpath-file=...] (TYPE [NAME | -l label] | TYPE/NAME ...) [flags] [flags]

运行与管理

kubectl run 和 docker run 一样，它能将一个镜像运行起来，我们使用 kubectl run 来将一个 sonarqube 的镜像启动起来。

$ kubectl run sonarqube --image=sonarqube:5.6.5 --replicas=1 --port=9000deployment "sonarqube" created# 该命令为我们创建了一个 Deployment$ kubectl get deploymentNAMEDESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGEsonarqube 1 1 11 5m

我们也可以直接以交互方式运行某个镜像：

$ kubectl run -i --tty ubuntu --image=ubuntu:16.04 --restart=Never -- bash -il

K8s 将镜像运行在 Pod 中以方便实施卷和网络共享等管理，使用 get pods 可以清楚的看到生成了一个 Pod：

$ kubectl get podsNAME READY STATUSRESTARTS AGEsonarqube--s3fdq 1/1 Running 06m$ 交互式运行 Pod 中的某个命令$ kubectl exec -it sonarqube--s3fdq -- /bin/bash

kubectl 可以用于删除创建好的 Deployment 与 Pod：

$ kubectl delete pods sonarqube--s3fdq$ kubectl delete deployment sonarqube

kubectl 通用可以基于 Yaml 文件进行应用的生命周期管理：

# 创建$ kubectl create -f yamls/mysql.yaml# 删除$ kubectl delete -f yamls/mysql.yaml# 同时创建多个$ kubectl create -f yamls/# 同时删除多个$ kubectl delete -f yamls/

上下文切换

在 K8s 集群安装完毕之后，可以下载集群的配置文件到本地 kubectl 配置中：

mkdir $HOME/.kubescp root@<master-public-ip>:/etc/kubernetes/kube.conf $HOME/.kube/config

然后可以来查看当前的上下文

$ unset KUBECONFIG$ kubectl config current-context # 查看当前载入的上下文$ kubectl config get-contexts # 浏览可用的上下文$ kubectl config use-context context-name # 切换到指定上下文

服务配置

Kubernetes 实战/典型应用一节中，我们介绍了许多常见的中间件的配置部署方式。这里以简单的 HTTP 服务器为例，介绍常见的服务配置流程。

Deployment & Service

在 K8s Boilerplates 中我们定义了简单的 Nginx 的部署与服务，分别用于集群构建与对外的服务暴露：

# nginx-deployment-service.yaml---apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.9.0 use apps/v1beta2kind: Deploymentmetadata:name: nginxspec:strategy:type: Recreateselector:matchLabels:app: nginxreplicas: 3 # tells deployment to run 1 pods matching the templatetemplate: # create pods using pod definition in this templatemetadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginxports:- containerPort: 80---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:name: nginxnamespace: defaultlabels:app: nginxspec:externalTrafficPolicy: Localports:- name: httpport: 80selector:app: nginxtype: NodePort$ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/-chevalier/Backend-Boilerplates/master/K8s/Base/nginx-deployment-service.yaml$ kubectl get podNAME READY STATUSRESTARTS AGEnginx-56db997f77-2q6qz 1/1 Running 03m21snginx-56db997f77-fv2zs 1/1 Running 03m21snginx-56db997f77-2q5 1/1 Running 03m21s$ kubectl get deploymentNAMEREADY UP-TO-DATE AVAILABLE AGEnginx 3/3 33 3m36s$ kubectl get svcNAMETYPE CLUSTER-IPEXTERNAL-IPPORT(S)AGEkubernetesClusterIP10.43.0.1 <none> 443/TCP21hnginx NodePort 10.43.8.50<none> 80:32356/TCP 4m5s

Ingress

Ingress 是一种 Kubernetes 资源，也是将 Kubernetes 集群内服务暴露到外部的一种方式。ngress 只是一个统称，其由 Ingress 和 Ingress Controller 两部分组成。Ingress 用作将原来需要手动配置的规则抽象成一个 Ingress 对象，使用 YAML 格式的文件来创建和管理。Ingress Controller 用作通过与 Kubernetes API 交互，动态的去感知集群中 Ingress 规则变化。

目前可用的 Ingress Controller 类型有很多，比如：Nginx、HAProxy、Traefik 等，Nginx Ingress 使用 ConfigMap 来管理 Nginx 配置。

Helm 安装 Ingress

$ helm install --name nginx-ingress --set "rbac.create=true,controller.service.externalIPs[0]=172.19.157.1,controller.service.externalIPs[1]=172.19.157.2,controller.service.$xternalIPs[2]=172.19.157.3" stable/nginx-ingressNAME: nginx-ingressLAST DEPLOYED: Tue Aug 20 14:50:13 2019NAMESPACE: defaultSTATUS: DEPLOYEDRESOURCES:==> v1/ConfigMapNAMEDATAAGEnginx-ingress-controller1 0s==> v1/Pod(related)NAMEREADYSTATUS RESTARTSAGEnginx-ingress-controller-5f874f7bf4-nvsvv 0/1ContainerCreating0 0snginx-ingress-default-backend-6f598d9c4c-vj4v80/1ContainerCreating0 0s==> v1/ServiceNAME TYPECLUSTER-IPEXTERNAL-IP PORT(S) AGEnginx-ingress-controller LoadBalancer10.43.115.59172.19.157.1,172.19.157.2,172.19.157.380:32122/TCP,443:32312/TCP0snginx-ingress-default-backendClusterIP 10.43.8.65<none>80/TCP0s==> v1/ServiceAccountNAME SECRETSAGEnginx-ingress10s==> v1beta1/ClusterRoleNAME AGEnginx-ingress0s==> v1beta1/ClusterRoleBindingNAME AGEnginx-ingress0s==> v1beta1/DeploymentNAME READYUP-TO-DATEAVAILABLEAGEnginx-ingress-controller 0/11 00snginx-ingress-default-backend0/11 00s==> v1beta1/PodDisruptionBudgetNAME MIN AVAILABLEMAX UNAVAILABLEALLOWED DISRUPTIONSAGEnginx-ingress-controller 1N/A00snginx-ingress-default-backend1N/A00s

部署完成后我们可以看到 Kubernetes 服务中增加了 nginx-ingress-controller 和 nginx-ingress-default-backend 两个服务。nginx-ingress-controller 为 Ingress Controller，主要做为一个七层的负载均衡器来提供 HTTP 路由、粘性会话、SSL 终止、SSL 直通、TCP 和 UDP 负载平衡等功能。nginx-ingress-default-backend 为默认的后端，当集群外部的请求通过 Ingress 进入到集群内部时，如果无法负载到相应后端的 Service 上时，这种未知的请求将会被负载到这个默认的后端上。

$ kubectl get svcNAMETYPE CLUSTER-IPEXTERNAL-IPPORT(S)AGEkubernetesClusterIP10.43.0.1 <none> 443/TCP20hnginx-ingress-controllerLoadBalancer 10.43.115.59 172.19.157.1,172.19.157.2,172.19.157.3 80:32122/TCP,443:32312/TCP 77mnginx-ingress-default-backend ClusterIP10.43.8.65 <none> 80/TCP 77m$ kubectl --namespace default get services -o wide -w nginx-ingress-controllerNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IPPORT(S)AGE SELECTORnginx-ingress-controller LoadBalancer 10.43.115.59 172.19.157.1,172.19.157.2,172.19.157.3 80:32122/TCP,443:32312/TCP 77m app=nginx-ingress,component=controller,release=nginx-ingress

由于我们采用了 externalIP 方式对外暴露服务， 所以 nginx-ingress-controller 会在三台节点宿主机上的 暴露 80/443 端口。我们可以在任意节点上进行访问，因为我们还没有在 Kubernetes 集群中创建 Ingress 资源，所以直接对 ExternalIP 的请求被负载到了 nginx-ingress-default-backend 上。nginx-ingress-default-backend 默认提供了两个 URL 进行访问，其中的 /healthz 用作健康检查返回 200，而 / 返回 404 错误。

$ curl 127.0.0.1/# default backend - 404$ curl 127.0.0.1/healthz/# 返回的是 200

后续我们如果需要创建自身的 Ingress 配置，可以参考如下方式：

apiVersion: extensions/v1beta1kind: Ingressmetadata:annotations:kubernetes.io/ingress.class: nginxname: examplenamespace: foospec:rules:- host: www.example.comhttp:paths:- backend:serviceName: exampleServiceservicePort: 80path: /# This section is only required if TLS is to be enabled for the Ingresstls:- hosts:- www.example.comsecretName: example-tls

如果希望使用 TLS，那么需要创建包含证书与 Key 的 Secret：

apiVersion: v1kind: Secretmetadata:name: example-tlsnamespace: foodata:tls.crt: <base64 encoded cert>tls.key: <base64 encoded key>type: kubernetes.io/tls

WordPress

Helm 安装完毕后，我们来测试部署一个 WordPress 应用：

$ helm install --name wordpress-test --set "ingress.enabled=true,persistence.enabled=false,mariadb.persistence.enabled=false" stable/wordpressNAME:wordpress-test...

这里我们使用 Ingress 负载均衡进行访问，可以通过如下方式访问到服务：

$ kubectl get ingressNAME HOSTS ADDRESSPORTS AGEwordpress.local-wordpress-test wordpress.local 172.19.157.1,172.19.157.2,172.19.157.3 8059m$ curl -I http://wordpress.local -x 127.0.0.1:80HTTP/1.1 200 OKServer: nginx/1.15.6Date: Tue, 20 Aug 2019 07:55:21 GMTContent-Type: text/html; charset=UTF-8Connection: keep-aliveVary: Accept-EncodingX-Powered-By: PHP/7.0.27Link: <http://wordpress.local/wp-json/>; rel=""

也可以根据 Charts 的说明，利用如下命令获得 WordPress 站点的管理员用户和密码：

echo Username: userecho Password: $(kubectl get secret --namespace default wordpress-test-wordpress -o jsonpath="{.data.wordpress-password}" | base64 --decode)==> v1beta1/RoleNAME AGEnginx-ingress0s==> v1beta1/RoleBindingNAME AGEnginx-ingress0s

延伸阅读

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