经常有粉丝在后台留言，问：大佬，运行你的爬虫程序怎么报错了？
我让他把报错信息发过来，看过之后一声叹息。
大多数粉丝是直接拿着代码就开始运行，然后就是等待结果，完全不去仔细阅读和理解源码，遇到报错就直接过来询问。
多数爬虫源码运行的报错都是由于访问目标网站过于频繁，从而导致目标网站返回错误或者没有数据返回。
目前大多数网站都是有反爬措施的，如果 IP 在一定时间内 请求次数超过了一定的阈值就会触发反爬措施，拒绝访问，也就是我们经常听到的“封IP”。
那么怎么解决这个问题呢？
一种解决办法就是降低访问频率，访问一次就等待一定时长，然后再次访问。这种方法对于反爬措施不严格的网站是有效的。
如果遇到反爬措施严格的网站，访问次数多了还是会被封杀。而且有时候你需要爬取数据，这种解决办法会使获取数据的周期特别长。
第二种解决办法就是使用代理 IP。我不断地切换 IP 访问，让目标网站认为是不同的用户在访问，从而绕过反爬措施。这也是最常见的方式。
接着，我们又面临一个问题：哪来这么多独立 IP 地址呢？
最省事的方式当然是花钱买服务，这种花钱买到的 IP 一般都是比较稳定可靠的。
今天我们来聊一下不花钱免费获取代理 IP 的方式。
目录
ProxyPool 简介
ProxyPool 是一个爬虫的代理 IP 池，主要功能为定时采集网上发布的免费代理验证入库，定时验证入库的代理保证代理的可用性，提供API和CLI两种使用方式。
同时你也可以扩展代理源以增加代理池IP的质量和数量。
获取项目
我们可以通过两种方式获取 ProxyPool 项目。
第一种是通过命令行下载：
git clone [email protected]:jhao104/proxy_pool.git
第二种是下载对应的 zip 压缩包：
安装依赖
我们获取到项目之后，进入到项目的根目录，运行下面的代码来安装项目所需的依赖包：
pip install -r requirements.txt
修改配置文件
要在本地运行项目，我们需要针对本地环境修改一些配置。打开项目中的 setting.py 这个文件，根据自己本地的环境和要求修改配置。
# setting.py 为项目配置文件# 配置API服务HOST = "0.0.0.0" # IPPORT = 5000 # 监听端口# 配置数据库DB_CONN = redis://:[email protected]:8888/0# 配置 ProxyFetcherPROXY_FETCHER = [ "freeProxy01", # 这里是启用的代理抓取方法名，所有fetch方法位于fetcher/proxyFetcher.py "freeProxy02", # ....]主要修改的几项配置是监听端口（PORT）、 Redis 数据库的配置（DB_CONN）和启用的代理方法名（PROXY_FETCHER）。
启动项目
修改完配置之后，我们就可以愉快地使用了。
这个项目总体分为两个部分：爬取代理 IP 和 取用代理 IP。
如果你要启用爬取代理 IP 的服务，直接运行下面命令：
python proxyPool.py schedule
启动之后，你就可以看到如下的控制台信息了：
程序每隔一段时间就会定时爬取一下，直到我们的 IP 池里面有一定数量的可用 IP 。
其实，作者在这个项目中运用的原来就是到一些免费的代理网站采集 IP，然后测试 IP 的可用性，可用的就存入 Redis 中，不可用就丢弃。
所以你完全可以自己写一套程序实现这个逻辑。
使用代理 IP
要使用代理 IP，你需要启动 webApi 服务：
python proxyPool.py server
启动web服务后, 默认配置下会开启 :5010 的api接口服务:
如果要在爬虫代码中使用的话， 可以将此api封装成函数直接使用，例如：
import requestsdef get_proxy(): return requests.get(":5010/get/").json()def delete_proxy(proxy): requests.get(":5010/delete/?proxy={}".format(proxy))# your spider codedef getHtml(): # .... retry_count = 5 proxy = get_proxy().get("proxy") while retry_count > 0: try: html = requests.get(http://www.example.com, proxies={"http": "http://{}".format(proxy)}) # 使用代理访问 return html except Exception: retry_count -= 1 # 删除代理池中代理 delete_proxy(proxy) return None总结
作为学习使用的 IP 代理池，这项目获取的足够使用了，但是对于一些复杂的爬虫项目或者商业项目的话，可能比较够呛，毕竟这种爬取的免费代理质量肯定没有那么好，不稳定是正常的。