使用代理 IP
之前我了解到的使用代理 IP 的方法，一般都是提前从一些免费的代理网站上爬取免费代理，存在本地或者数据库中，使用的时候再进行读取。
但是这样做有个小问题就是，免费的代理 IP 存活时间都特别短暂，从几十秒到几十分钟不等，我之前整过几次，每次爬完 IP 之后，到用的时候，已经有一半左右的IP已经失效了。感觉不是特别好用，就没在搞了。
后来看到这位大佬的思路之后，我才重新发现了使用代理 IP 的强大之处。它在爬虫运行的同时，在线获取代理 IP。每次只获取一页，存于数组中，随机使用。当大部分的 IP 失效之后（记录访问失败的次数，当超过一定阈值时，则视为此页代理 IP 失效），然后重新获取一页代理 IP，如此，可保证每次使用的都是最新的 IP，而且不需要额外的空间和文件来存放代理 IP。
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使用随机 UA
UA，即 User-Agent ，使用它可以将我们的爬虫伪装成浏览器，让对方以为是真人在使用浏览器访问，从而骗过目标网站的反爬机制。但是使用固定的 UA 去爬也是会有问题的，你想嘛，假如你发现最近几个小时内来访问的几万个用户，用的都是同一个浏览器，你还会认为对面是真人吗？不封它封谁！
所以，为了让我们的爬虫更像真人在使用，我们不仅要为它设置 UA，还要使用随机 UA（让对方服务器开心的以为有好多的用户在访问呢）。
这是 UA 列表，截取了部分，这个在网上随便一找就能找到好多。
USER_AGENTS = [ Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36 OPR/26.0.1656.60, Opera/8.0 (Windows NT 5.1; U; en), Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/ Firefox/2.0.0 Opera 9.50, Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 9.50, Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/ Firefox/34.0, Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/ Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10, Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2, Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36, Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11, Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16, Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/2.0 Safari/536.11, Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER, Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER), Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 SE 2.X MetaSr 1.0, Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; Download 732; .NET4.0C; .NET4.0E; SE 2.X MetaSr 1.0), Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36 ]使用的时候，直接使用随机函数 random.choice() 来从列表中选择选择一个。
使用方法可以参考以下代码：
user_agent = random.choice(USER_AGENTS)proxy = random.choice(proxyList)url =headers = { "Connection": "keep-alive", "Cache-Control": "max-age=0", "Upgrade-Insecure-Requests": "1", "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9", "Cookie": "" } try: # 构建一个Handler处理器对象，参数是一个字典类型，包括代理类型和代理服务器IP+PROT httpproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({"http": proxy}) opener = urllib.request.build_opener(httpproxy_handler) urllib.request.install_opener(opener) request = urllib.request.Request(url,headers=headers) request.add_header("User-Agent", user_agent) response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read() # 解析目标页面，提取相关信息 parse_data(html) time.sleep(1) except Exception as result: print ("错误信息:%s"%(result))写在后面的话
上面介绍了如何使用代理 ip 和 随机 ua 来避开网站的反爬虫机制，实现高效率的数据爬取。
本文中使用的方法亲测可用，但是代码并非全部源码，不保证代码可以直接复制粘贴使用，建议大家理解原理之后，根据自己的爬虫项目需要进行相应的调整。