本科时，毕业论文需要不少网络上用户的问答数据。那时，我还没有搞过网络爬虫，只能利用关键词搜索的方式，找到相关数据，然后一条一条复制。我也觉得这样很傻，但不得不承认这确实我最初的操作方式，很艰难，累的手疼。

后来，读研究生时，做项目的同时还要搞科研。项目和科研，都需要采集大量的网络数据。领头做项目的师兄，指定了一系列国内外网站，并把采集任务分配给我。对于当时啥都不咋会的我，内心“啥？这该咋弄啊？这咋弄啊？……”可是没办法，即便瑟瑟发抖，硬着头皮还是要上。

好在有着师兄指点，让我去学习网路爬虫，说网路爬虫可以搞定“我想要的数据”。为了“活”下去，我决定放手一搏，但在学习准备阶段我就遇到了我的第一个“爬虫难题”。

决定要用网络爬虫去采集数据，面临一个选择就是：是用Java还是Python写网络爬虫呢？对于一个新手，我翻阅了网上各种对比的帖子，各有各的观点，其中不少说Python上手容易，写起来方便。但最终我还是选择了Java，有以下几点原因：

1. Java火了很多年，而且依旧很火，其生态也比较完善。目前，很多大公司的系统皆采用Java设计，足以说明其强大之处。把Java学好了，足够让我找一份不错的工作，即入职大厂。

2. Java严谨规范，对于大型工程、大型程序，如果不规范不严谨维护岂不容易出问题。

3. 对网络爬虫而言，JAVA中也有很多简单易用的类库(如Jsoup、Httpclient等)，同时还存在不少易于二次开发的网络爬虫框架(Crawler4J、WebMagic等)。

4. 曾在一个帖子中看到，“世界上99%的人都会选择一条容易走的大路，因为人都喜欢安逸。这也是人的大脑的思维方式决定的，因为大脑的使命是为了让你生存，而不是求知。但成功是总是属于那1%的人，这类人是坚持让大脑做不愿意做的事的人——求知”。哎，这在我看来，还真有一定的道理。如果励志想成为一名真正的程序员，建议先学习Java。在此基础上，如果你对Python感兴趣，也是可以快速上手的。

1 网络爬虫流程

学习网络爬虫之前，先看了普通网络爬虫大致流程，如下图所示：

主要包括5个步骤：

1. 选取部分种子URL（或初始URL），将其放入待采集的队列中。如在Java中，可以放入List、LinkedList以及Queue中。

2. 判断URL队列是否为空，如果为空则结束程序的执行，否则执行步骤3。

3. 从待采集的URL队列中取出一个URL，获取URL对应的网页内容。在此步骤需要使用HTTP响应状态码（如200和403等）判断是否成功获取到了数据，如响应成功则执行解析操作；如响应不成功，则将其重新放入待采集URL队列（注意这里需要过滤掉无效URL）。

4. 针对响应成功后获取到的数据，执行页面解析操作。此步骤根据用户需求获取网页内容中的部分字段，如汽车论坛帖子的id、标题和发表时间等。

5. 针对步骤4解析的数据，执行数据存储操作。

2 需要掌握的Java基础知识

在使用Java构建网络爬虫时，需要掌握很多Java方面的基础知识。例如，Java中基本的数据类型、Java中的数组操作、判断语句的使用、集合操作、对象和类的使用、String类的使用、日期和时间的处理、正则表达式的使用、Maven工程的创建、多线程操作、日志的使用等。

看着知识点很多，但如果将其放入到具体的网络爬虫实战项目中去学习，会发现很简单。下面，我举两个例子。

在网络爬虫中，我们经常需要将待采集的URL放到集合中，然后循环遍历集合中的每个URL去采集数据。比如，我们使用Queue集合操作：

Queue<String> urlQueue = new LinkedList<String>(); //添加要采集的URL urlQueue.offer("?page=1"); urlQueue.offer("?page=2"); urlQueue.offer("?page=3"); boolean t = true; while (t) { //如果队列为空,循环结束 if( urlQueue.isEmpty() ){ t = false; }else { //取出每个URL String url = urlQueue.poll(); //获取HTML String getHtml = ...; //判断是否成功请求到HTML if (成功请求到HTML) { //解析数据 ...; }else { //如果网页存在但没有请求到数据，重新添加到队列中 urlQueue.offer(url); } } }

另外，在采集数据时，不同网站的时间使用格式可能不同。而不同的时间格式，会为数据存储以及数据处理带来一定的困难。例如，下图为某汽车论坛中时间使用的格式，即“yyyy-MM-dd”和“yyyy-MM-dd HH:mm”两种类型。

下图为某新闻网站中的时间使用格式“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。

再如，艺术品网站deviantart的时间使用的是UNIX时间戳的形式。

针对汽车论坛中的“yyyy-MM-dd”和“yyyy-MM-dd HH:mm”格式，可以统一转化成“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”格式，以方便数据存储以及后期数据处理。此时，可以写个方法将将字符串类型的时间标准化成指定格式的时间。如下程序：

import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class TimeTest { public static void main(String[] args) { System.out.println(parseStringTime("2016-05-19 19:17", "yyyy-MM-dd HH:mm","yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); System.out.println(parseStringTime("2018-06-19", "yyyy-MM-dd","yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); } /** * 字符型时间格式标准化方法 * @param inputTime(输入的字符串时间),inputTimeFormat(输入的格式),outTimeFormat(输出的格式). * @return 转化后的时间(字符串) */ public static String parseStringTime(String inputTime,String inputTimeFormat, String outTimeFormat){ String outputDate = null; try { //日期格式化及解析时间 Date inputDate = new SimpleDateFormat(inputTimeFormat).parse(inputTime); //转化成新的形式的字符串 outputDate = new SimpleDateFormat(outTimeFormat).format(inputDate); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } return outputDate; } }

针对UNIX时间戳，可以通过如下方法处理：

//将unix时间戳转化成指定形式的时间 public static String TimeStampToDate(String timestampString, String formats) { Long timestamp = Long.parseLong(timestampString) * 1000; String date = new SimpleDateFormat(formats, Locale.CHINA).format(new Date(timestamp)); return date; }

3 HTTP协议基础与网络抓包

做网络爬虫，还需要了解HTTP协议相关的内容，即要清楚数据是怎么在服务器和客户端传输的。

具体需要了解的内容包括：

1. URL的组成：如协议、域名、端口、路径、参数等。

2. 报文：分为请求报文和响应报文。其中，请求报文包括请求方法、请求的URL、版本协议以及请求头信息。响应报文包括请求协议、响应状态码、响应头信息和响应内容。响应报文包括请求协议、响应状态码、响应头信息和响应内容。

3. HTTP请求方法：在客户端向服务器发送请求时，需要确定使用的请求方法（也称为动作）。请求方法表明了对URL指定资源的操作方式，服务器会根据不同的请求方法做不同的响应。网络爬虫中常用的两种请求方法为GET和POST。

4. HTTP状态码：HTTP状态码由3位数字组成，描述了客户端向服务器请求过程中发生的状况。常使用200判断网络是否请求成功。

5. HTTP信息头：HTTP信息头，也称头字段或首部，是构成HTTP报文的要素之一，起到传递额外重要信息的作用。在网络爬虫中，我们常使用多个User-Agent和多个referer等请求头来模拟人的行为，进而绕过一些网站的防爬措施。

6. HTTP响应正文：HTTP响应正文（或HTTP响应实体主体），指服务器返回的一定格式的数据。网络爬虫中常遇到需要解析的几种数据包括：HTML/XML/JSON。

在开发网络爬虫时，给定 URL，开发者必须清楚客户端是怎么向服务器发送请求的，以及客户端请求后服务器返回的数据是什么。只有了解这些内容，开发者才能在程序中拼接URL，针对服务返回的数据类型设计具体的解析策略。因此，网络抓包是实现网络爬虫必不可少的技能之一，也是网络爬虫开发的起点。

本文作者钱洋博士所著新书《网络数据采集技术：Java网络爬虫实战》现已上市。系统地介绍了网络爬虫的理论知识和基础工具，并且选取典型网站，采用案例讲解的方式介绍网络爬虫中涉及的问题，以增强大家的动手实践能力。

本书时候国内少见的Java爬虫宝典。与Python语言相比，使用Java语言进行网络数据采集，具有采集效率更高、框架性能更好、敏捷易用等优点，而且针对大型搜索引擎系统的数据采集工作更多使用Java语言，故本书值得大家学习。

（扫码了解本书详情）

█ 关 于 作 者

钱洋

合肥工业大学管理科学与工程系博士、CSDN博客专家。作为技术人员参与过多个横向、纵向学术课题，负责数据采集系统的设计与开发工作。在CSDN（博客名称：HFUT_qianyang）上撰写了多篇关于数据采集、自然语言处理、编程语言等领域的原创博客。

姜元春

合肥工业大学教授、博士生导师。长期从事电子商务、商务智能、数据采集与挖掘等方面的理论研究与教学工作。先后主持过国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、国家自然科学基金重大研究计划培育项目、国家自然科学基金青年科学基金项目、教育部人文社科青年基金项目、阿里巴巴青年学者支持计划、CCF-腾讯犀牛鸟基金项目等课题的研究工作。

█ 大 咖 推 荐

陈国青 / 清华大学教授、博士生导师程学旗 / 中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师卓训方 / 上海数据交易中心项目总监刘业政 / 合肥工业大学教授博士生导师

█ 本书内容结构

第 1 ~3 章

这3 章重点介绍与网络爬虫开发相关的基础知识，其中包括网络爬虫的原理、Java 基础知识和HTTP 协议等内容。

第 4~6 章

这3 章分别从网页内容获取、网页内容解析和网络爬虫数据存储3 个方面介绍网络爬虫开发过程中所涉及的一系列技术。在这3 章中，涉及很多开源工具的使用，如Jsoup、HttpClient、HtmlCleaner、Fastjson、POI3 等。

第 7 章

本章利用具体的实战案例，讲解网络爬虫开发的流程。通过对本章的学习，读者可以轻松开发Java 网络爬虫。

第 8 章

针对一些复杂的页面，如动态加载的页面（执行JavaScript 脚本），本章介绍了一款实用的工具——Selenium WebDriver。

第 9 章

本章重点介绍了3 种比较流行的Java 网络爬虫开源框架，即Crawler4j、WebCollector 和WebMagic。读者可根据数据采集需求，自行开发支持多线程采集、断点采集、代理切换等功能的网络爬虫项目。

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