中国联通智慧银行,大数据解决方案。

中国联通智慧银行,大数据解决方案。金融大数据平台搭建平台优势,基于原数据设计,数据集中可配置可扩展。

金融大数据平台搭建平台优势,基于原数据设计,数据集中可配置可扩展。

解偶性:应用于平台完全久通过大数据服务中心,进行交互平台,服务与数据深圳过程中松藕合,通过原数据模型进行交互。

强中台,增强中台的服务能力,弱化应用术的数据处理能力,在中材建筑应用基础服务能力的封装。强中台增强中台的服务能力,弱化应用术的数据处理能力,在中材建筑应用基础服务能力的封装,以API方式向应用提供服务。

为服务中台的基础服务需遵循服务原则,把应用服务进行分解,形成各个原则服务中程序,从共享服务出发,构建无状态的原址及共享服务。

隔离性:应用与数据存储完全隔离应用不允许直接访问大数据平台,任何数据存储数据服务与数据生产隔离数据服务界面,不参与数据生产的任何过程不返回任何超出原数据管控的数据。

安全性数据治理从定义数据的安全级别对数据的使用进行和加密喝酒,脱敏规则设定。平台服务层定义用户的数据访问权限依据原数据的规定给钱的应提供一致的安全控制和脱敏规则。

金融产品营销

金融产品营销方向金融产品精准销售通过对用户的详细分析,确定用户偏好推广对应的金融产品。

金融App推广分析,用户金融App安装使用情况进行对应的进入App推广。

金融产品精准营销通过大数据对用户行为特征进行深度挖掘结合营销内容确定目标用户群,并通过大数据对营销产品营销实际和营销渠道进行精准定位后,执行营销过程评估营销效果,并进行营销模型和营销目标的调整优化。

通过通信行为累,在网市场业务类型,上网时间,偏好交往交往圈等等透过基本属性年龄性别地域胀气,透过购物偏好手机淘宝京东商城一号店唯品会等等,品牌一类的透过银行,消费个人还贷能力交易,总金额月均交易金额月均交易笔数。

透过位置信息工作的居住地国内出差次数国内出差时长!

透过支付偏好,支付宝银联钱包京东钱包翼支付终端偏好苹果,华为小米等等。

人口属性:分为兴趣轨迹,婚姻品牌社交诚信体育文化行为收入。

基本属性属于人口属性终端偏好属于诚信位置信息属于体育购物,偏好属于品牌银行消费看收入。

金融产品精准营销优势多样化营销模式。

互联网投放模式:通过数据分析,对目前群体进行精准推送,以对用户贴标签和用户画像为基础,通过互联网渠道实施投放进行精准触达!

实时场景营销模式:你用户实施行为作为接入点的是市场营销场景,包括位置类App里有啊。试试场景营销模式,以用户时事行为作为接入点的是市场营销场景,包括位置,类App类,UR L类搜索关键词类固定电话。

批量营销模式:沉淀用户行为作为接入点的线下批量营销引入中国联通大数据精准地找到产品的目标人群支持联通丰富的渠道,精准触达!

失联复联互联模式:面向行业客户的存量用户依据他提供的身份证号终端。湿帘付量模式面向行业客户的存量,用户一句他提供的身份证号,终端MSC,终端ID F A,终端I M E I等帐号复联出用户当前的手机号。

(线下渠道有短信维护邮箱诚信线上线下全方位触达渠道,)(联通线上广告渠道线上渠道手机营业厅门户,。wo阅读、)(爱奇艺百度腾讯,广播,腾讯管联通,今日头条互联网广告渠道。)

金融产品精准营销流程在庞大的用户数据标签基础和货品分析基础上,结合用户的产品特征设定不同的营销场景,进行货品的精准营销工作。

产品特征:定期高收益基金股票用户画像,根据银行业务需求,刻画用户的特征,从不同的角度深度解析,用户有用户高端的商务的有小孩的潜在购物的购房的。

客户筛选:潜在客户激活潜在客户价值分析,潜在客户偏好刻画高价值高活跃度客户信息提供存量客户存量客户粘性分析存量客户异动预警存量客户偏好刻画。

营销触达:多种营销模式,批量营销场景出发营销位置营销

多种触达渠道。短信电话及主流的互联网媒体渠道。

银行传统App引流存在的问题。

缺乏有效数据补充银行传统App引流基于银行存量客户数据缺乏对新客户的挖掘。目标客户不明。无法精准准确识别目标,客户群体盲目推广浪费严重使用情况不清,对客户自身银行App装机情况及使用情况,不清楚投放渠道单一个方面投放渠道单一重复投放严重。

运营商App引流优势。

用户偏好明确基于运营商测数据,对客户的银行金融偏好进行全面分析,了解客户的金融偏好为营销引流提供依据。

用户使用清晰,运营商独有的对用户App行为的分析,可以准确了解用户银行里App的装机情况使用情况为App引流提供准确的用户行为支持。

营销渠道多样,传统的短信和外呼引流渠道,同时有主流的互联网营销渠道,全方位覆盖目标客户提升营销去效果。

运营商App引流步骤。

一,确定引流App确定需要引流App本身用户特征推广优势。

二,同质及竞品分析,确定引流银行App的同类App的和竞品App为数据分析提供基础。

三,用户特征分析筛选基于之前的分析,结果结合联通测数据找出可能对推广App感兴趣的用户

四,用户App装机情况,筛选。针对分析出的用户进行App装机情况分析找出对银行业务感兴趣,并且尚未安装给App的用户。

五,多渠道引流推广基于之前分析的用户结果进行多渠道结合的引流推广工作。

App使用情况统计通过信用指数一般,中等,良好,优秀,极好!信用指数行为偏好履约能力身份特征能够关系信用历史信用指数最高值640极好的800到1000优秀的500到800良好的400到600中等的200到410般的零到200。信用历时120人脉关系40身份特征,50履约能力250行为偏好180。通过联通信用指数大数据用户号码分辩出客户信用指数。

通过所有的人们同时在使用的App活跃用户总排行通过用户流量消耗总排行通过行业指数新闻资讯,通过涨幅榜通过生活服务通过产品经理。通过最新涌现

例如客户活动活跃,用户在。例如,客户活动活跃,用户在 空间手机淘宝支付宝手机百度百度地图!搜狗输入爱奇艺。通过用户流量消耗总排行微拍车易拍新浪微博氧气听书疏淡W E I C O快手酷听听书。新闻资讯腾讯新闻,搜狐新闻,皮肤体育看,比赛,生活服务万年历汽车在线团800天气预报图吧导航。涨幅榜搜狗输入法,百度地图,音乐,墨迹天气,今日头条。

产品经理要努力了,手机淘宝,旺信,支付宝。

最新涌现(食库A轮)易量网,熊猫TV天使轮。春雨国际A轮。(善衡科技。属于媒体门户,综合媒体。未融资)

近期最具有爆发力的汽车大世界,在家点点天使轮,阿凡题A轮,youxi手机有未融资属于数字娱乐手游门户,格格家平时伦!

指定180用户睡觉,访问模型,90%的用户在15天内使用过,在15天内67%的北京用户使用过人均使用平均值达到162%。微博,28%的用户在15天内使用过回国,在15天内,22%的北京用户使用过微博,人均用微博使用量平均值275%。180个高端用户在潜在用户应用访问分析社交应用电商支付影视应用工具,音乐,生活服务浏览器游戏通话,通讯交通出行地图,导航,新闻资讯拍摄,美化学习阅读其他。

180个高端用户在前的用户应用访问分析品牌的职课和千克或在哪里,他们都在关注哪些网站或App通过联通数据模仿一切一目了然。

电商类应用坊网量排行

第一,百度理财

第二,支付宝钱包

第三,楚楚街

第四,聚划算。

社交类应用访问数据。

一,

二,新浪微博

三,百度贴吧

四,人人

五,空间

六。*聊

七,手机。

八,腾讯微博

九,世纪佳缘

潜在用户品牌关联度分析,潜在用户关联度来源细分,来自官网9%来自天猫旗舰店29%访问,来自搜索引擎和购物网站搜索。62%

品牌关联度指数:华之毅,影儿,哥弟,宝姿,朗姿,普拉达,玛斯菲尔,敦效,古驰

关注七夕人群天秤座,天蝎座,双子座,处女座,水瓶座,狮子座,射手座,金牛座,双鱼座,巨蟹座,摩羯座白羊座。天秤座天蝎座的用户对其C关注量较高,而白羊座摩羯座最不关注七夕节。

但用户关注最高的星座为天秤座天蝎座,对于七夕礼物的关注度男生男性为68%。但用户关注最高的星座为天秤座。巧克力百分之时期领带,20%披萨,20%电子产品23%手表,20%中的68%

女性鲜花42%巧克力19%首是14%箱水16%。礼物9%中的30%啊。

七夕约会谢谢,晚上外出的用户数量是平日的一比31杯中关村西单和富力广场附近,成为人最多的三个地区王府井,国贸,五道口等人较多。

七夕有美食餐馆搜索将太无二金鼎轩,排名就高。

男性,更喜欢,将太无二麻辣诱惑,女性,更喜欢火炉火,西北莜面村。

美食有将太无二金鼎轩西贝莜面村大董烤鸭,店麻辣诱惑,火炉火丰松,白路那家小馆,汉拿山,鹿港小镇。

所有的这些都是市场洞察。

金融产品营销案例。

项目简单介绍,某银行提供用户授权协议的条件下,联通提供身份核实位置,盘点精准营销等数据服务。

项目简单介绍,某银行提供用户授权协议的条件下,联通提供身份核实位置,盘点精准营销等数据服务。

位置判定:该银行提供用户手机号码,特定地址和地址群联通判定,该用户每月在该地址或地址列表中,每个地址中活跃的天数。

精准营销给银行提供用户手机号码及标签,筛选条件一句筛选条件,联通返回该批手机号码是否符合筛选条件,针对符合条件的用户开展电话精准营销及短信触达!

通过联通用户国际商旅人士,联通高端用户关注股票理财关注上网娱乐精准筛选目标用户群。用户画像根据银行客户需求刻画用户的特征,从不同的角度深度解析用户。

识别潜在客户:基础客户资料,位置数据,互联网上网日志,流量数据,数据元、通过细分目标客群,语音数据账单数据固网数据。

金融风险防控。

通过运营商真实全面地用户信息大数据资产,为银行提供事前适中,事后如贷款交易等服务,帮助其降低风险。

通过运营商真实全面地用户信息大数据资产,为银行提供事前适中,事后如贷款交易等服务,帮助其降低风险。

通过前一预防,中一预防,后一复联妇联全流程风险控制服务

在通过电信运营商合作产品身份证,验证位置,信息类,征信评分类,终端评分类,交际圈验证,二次卡清理,号码风险类,通信评分类,电催平台,在通过消费金融合作产品。达到金融风险防控!

金融风险防控就是联通金融风险控制产品就是面上其他公司的金融风控产品就一下特点和优势。

一,全面性整合联通电信移动三网,全国手机用户数据及银联消费数据

二,数据实时更新及时性,更及时更准确,

三,扩展性与腾讯京东等合作,密切数据产品多样,

四,可靠性联通集团自身情况,保证数据及合作的可靠性。

金融风险防控征信验真

基于三数据接口为银行提供征信认真相关服务。

接口类型:身份证验证,号码风险,消费能力,

接口名称,通过手机三要素核实,号码是否黑名单,在网时长查询,手机状态查询,手机号码实名制验证,消费评分,消费画像,博彩交易。

接口描述:基于手机号码的号码预留的证件类型,证件号码姓名,进行验证。

手机号码是否为黑名单的判断。

通过手机号码查询本号码在网时长

基于手机号码哈讯号码是否属于实名制用户。

消费自由度,消费能力,消费趋势。

近一个月交易水平,(按人)

进一个月交易水平,(按卡)

进一个月交易额度(按人)

进一个月交易额度(按卡)

近一个月博彩消费水平,(按人)进一个月博彩消费水平(按卡)

金融风险防控反击战,通过联通和腾讯合作,精准识别,多头借款借贷,骗贷等风险金融风险行为。

金融风险防控反击战,通过联通和腾讯合作,精准识别,多头借款借贷,骗贷等风险金融风险行为。

数据优势,联通腾讯大数据,合作,产品覆盖三网,运营商数据,两大社交平台,覆盖国内最大安全设备数据库。

安全能力App地址地理位置关联,检测日处理3,000,000病毒,木马和2,500,000鳄鱼。安全能力App地址地理位置关联,检测日处理3,000,000病毒,木马和2,500,000恶意APK,国内千万及恶意IP网址和代理库。

《反欺诈核心能力》

黑产图谱:国内最大黑产知识图谱,多种AI识别技术,以及手机号身份证号,银行卡黑库

设备覆盖:合作安全S D K覆盖超过90%安卓设备覆盖超过60% iOS 10倍10亿设备黑库。

流失用户找回

流失用户分析,痛点互联网金融的迅速发展,市场扩大的同时,客户的选择性也逐渐增多,一定程度造成了客户忠诚度降低识别流失,用户进行及时对口的挽留非常必要的行业本身缺乏相关判断信息储备。

解决方案联通大数据通过对银行存量用户与竞争对手之间的互动行为分析检测用户的离开医院,并将相关结果及时反应给银行变银行进行对口管理,提升用户体验,防止客户流失。

联通通过访问竞争对手,银行类App搜索银行类关键字拨打竞争对手银行里客服热线,使用互联网金融相关服务分析结果。

流失用户分析

行业dsp解决方案。行业DSP解决方案,

IC O N客户验

IC O N精效选址

IC O N流失预警

IC O N行为分析

IC O N新客挖掘

IC O N行为营销

IC O N消费分析

IC O N联名营销

用户价值分布中国银行30%工商银行10%建设银行,30%中国银行30%中国银行30%中国银行30%。

用户区域分布中国银行30%中国银行30%中国银行30%中国银行30%。

银行网点选址

银行网点选址对区域人群,整体分布特点及人群流动趋势进行分析,帮助客户快速识别,潜在高价质的段节约调研,成本提高选址决策效率。对于我的网点进行评估评估,跟网点的周边人群画像数据人流量情况,人口特征情况,人口消费偏好社交信息行为或习惯等信息确定网点影响力范围选址行业分类选址分析区域选址标签权重生成推荐报告。

网点画像通过了人流量人口特征行为习惯,外部数据消费偏好社交信息。

银行网点选址案例。

热度去挖掘:根据工作,居住购房三个维度对区域人群量及进行统计挖掘最热点通过

区域用户行为分析:人流量情况,人口特征情况,人口消费偏好涉及信息行为习惯等信息

区域干扰分析及竞争分析:分析区域内已有的银行网点影响辐射范围,避免重复建设,同时结合区域内竞争对手情况进行区域竞争分析确定是否进行跟随

区域市场贡献度:分析区域内以网点营业额度,确定去清理

地块研究:针对地块的交通情况。确定最优点

指数评估及建议:结合前5点情况进行指数分析得出建设建议

选址优势:数据规范,节约成本结合实际量化评估,可视直观!

全区热度分析500米热度指数0.8分布图服务半径干扰量区域饱和度分析服务半径消费指数区域通勤指数分析。