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这里是Python顶级开发工具项目以及Repos工具官方网站（历史访问以及最热）
为什么？
为什么要在GitHub上追随Python项目顶级开发者？跟随大牛的脚步通常是不错的实践方法，我已经在许多方面获得帮助：
每当没有灵感时，我就会去看看大牛们以前做过的项目，然后我就会恢复精力，继而回到自己的项目中。
你也可以跟进大牛们正在参与的项目，看看他们读了什么材料以及他们的工作，这能使你在相关领域快速充电。
某种程度上，它会提供给你接触大牛的机会。通过了解他们的经历，你可能会走进他们的人生。但一旦开始效仿他们，你就会倾向于和他们进行比较。灵感来自以下Reddit的帖子。
看过这些帖子后，我不禁想去看看类似的Python GitHub开发者、组织以及repos项目。
“顶级”？
并没有明确的方法通过语言定义“顶级”开发者、组织及repos项目，每种度量标准都有自身的缺陷。不过下面的表以获得的星星数为依据列出了全部Python库的项目，可以当做不错的指标，让你有迹可循。
这里的统计来源于个人贡献，官方统计可在其主站链接中找到，查找谁为该机构工作即可。针对每部分的数据或者类似的其他开发项目如何进行统计则并不确定。
GitHub对repos项目的分类并不完善，下面的列表对分错类的repos项目进行了人工过滤。
我感觉根据“历史访问量”和“最热”对他们进行分类能取得良好的效果，这样一来，列表就不会有遗漏了。源项目会在每个列表分类后公布。
顶级Python GitHub项目：历史访问量
Format: Dev - (Top Repo) - Total Dev Stars格式：开发者—（Repo名称）—总星星数
kennethreitz - (requests) - 398352. mitsuhiko - (flask) - 362453. jkbrzt - (httpie) - 222784. nvbn - (thefuck) - 208495. rg3 - (youtube-dl) - 147296. donnemartin - (data-science-ipython-notebooks) - 121397. valloric - (YouCompleteMe) - 103858. apenwarr - (sshuttle) - 90439. faif - (python-patterns) - 791610. tomchristie - (django-rest-framework) - 749611. p-e-w - (maybe) - 668612. binux - (pyspider) - 663613. jonathanslenders - (python-prompt-toolkit) - 638014. toastdriven - (restless) - 637915. coleifer - (peewee) - 571616. nvie - (rq) - 552917. dcramer - (django-devserver) - 532718. amoffat - (sh) - 522019. miguelgrinberg - (flasky) - 505420. danmcinerney - (wifijammer) - 5006Source: github-awards来源：github-awards上次更新：2016-03-06
顶级Python GitHub项目：最热
格式：开发者—（Repo名称）—总星星数1. nvbn - (thefuck) - 189892. donnemartin - (data-science-ipython-notebooks) - 121393. p-e-w - (maybe) - 63834. fchollet - (keras) - 46295. 0x5e - (wechat-deleted-friends) - 39456. samshadwell - (TrumpScript) - 31607. reinderien - (mimic) - 29308. diafygi - (acme-tiny) - 29219. karan - (joe) - 288910. timothycrosley - (hug) - 277911. avinassh - (rockstar) - 272712. JuanPotato - (Legofy) - 271613. 10se1ucgo - (DisableWinTracking) - 250814. danielquinn - (paperless) - 249515. HelloZeroNet - (ZeroNet) - 249316. cyrus-and - (gdb-dashboard) - 245717. ryankiros - (neural-storyteller) - 180118. jonathanslenders - (pyvim) - 176219. ironmaniiith - (Github-profile-name-writer) - 162020. AlessandroZ - (LaZagne) - 1566
来源：GitHub 搜索，repos开发项目集上次更新：2016-03-06计算访问量的时间段: 2015-01-01 to 2016-03-06
顶级Python GitHub项目（官方）：历史访问量
格式：开发者—（Repo名称）—总星星数1. Django - (django) - 218682. openstack - (nova) - 212023. google - (yapf) - 195044. ansible - (ansible) - 169675. docker - (compose) - 155756. letsencrypt - (letsencrypt) - 153457. scrapy - (scrapy) - 148318. shadowsocks - (shadowsocks) - 128169. facebook - (chisel) - 1221410. getsentry - (sentry) - 1182411. tornadoweb - (tornado) - 1089112. reddit - (reddit) - 1086013. scikit-learn - (scikit-learn) - 1010814. ipython - (ipython) - 917115. pydata - (pandas) - 869416. kivy - (kivy) - 839117. mozilla - (bleach) - 813518. saltstack - (salt) - 737019. yelp - (mrjob) - 717520. fabric - (fabric) - 6884来源：github-awards上次更新： 2016-03-06
顶级Python GitHub项目（官方）：最热
格式：开发者—（Repo名称）—总星星数1. google - (yapf) - 64542. XX-net - (XX-Net) - 55033. zulip - (zulip) - 37134. facebook - (PathPicker) - 27865. Kinto - (kinto) - 26366. dbcli - (mycli) - 24807. tqdm - (tqdm) - 24348. CiscoCloud - (mantl) - 20389. tensorflow - (skflow) - 197810. awslabs - (aws-shell) - 197311. lektor - (lektor) - 157412. Yelp - (dumb-init) - 154813. zero-db - (zerodb) - 137814. stitchfix - (pyxley) - 135315. pfnet - (chainer) - 120316. waditu - (tushare) - 108417. CacheBrowser - (cachebrowser) - 101518. NVIDIA - (DIGITS) - 95219. spyder-ide - (spyder) - 88420. lyft - (confidant) - 847
来源：GitHub 搜索，repos开发项目集（官方）上次更新： 2016-03-06计算访问量的时间段: 2015-01-01 to 2016-03-06
顶级Python GitHub Repos项目：历史访问量
jkbrzt/httpie 21523CLI的HTTP客户端；用户友好的cURL，具有直观的用户界面，支持JSON，语法高亮，wget-like下载、扩展等。2. nvbn/thefuck 18989一款更正以前控制台命令的强大app3. mitsuhiko/flask 18860基于Werkzeug、Jinja2以及高期望的一个微型架构4. django/django 18355适合完美主义者的试用网站架构5. kennethreitz/requests 17910Python HTTP人工请求6. ansible/ansible 15672Ansible是一个简单的自动化平台，让您的应用程序和系统部署更加方便。避免写脚本或自定义代码来开发和更新你的应用程序。自动匹配类似英语的语言，使用SSH，远程系统无需安装代理。7. rg3/youtube-dl 14695简短的命令行程序，可从TouTube及其他视频站点下载视频8. scrapy/scrapy 12884Scrapy——Python中一款高水平的网站及架构快速抓取工具 9. letsencrypt/letsencrypt 12847 加密repo客户端，它可以获得证书和可更新的服务器配置（目前支持Apache ，Nginx即将支持）10. tornadoweb/tornado 10891Tornado是一个Python Web框架和异步网络库，最初在FriendFeed开发。11. reddit/reddit 10407 reddit.com相关代码12. Valloric/YouCompleteMe 10103为Vim定制的一款代码补全引擎13. scikit-learn/scikit-learn 10041scikit-learn: Python中的机器学习14. ipython/ipython 8728IPython官方库。其他IPython组织的repos包含相关网站、文档以及其他等15. getsentry/sentry 8602跨平台崩溃报告的“爱之哨兵””16. faif/python-patterns 7911Python设计模型以及惯用语法集17. docker/compose 7184用Docker 定义和运行的一个多容器应用18. fabric/fabric 6756简单的、Python化的远程开发和执行19. apenwarr/sshuttle 6596为穷人服务的VPN透明代理服务器。转发SSH。无需管理员。支持Linux和MacOS。支持DNS通道。20. mailpile/Mailpile 6347
免费开放的极速电子邮件客户端（拥有友好的加密和隐私保护功能）来源：GitHub 搜索上次更新： 2016-03-06
顶级Python GitHub Repos项目：最热
nvbn/thefuck 18989一款更正以前控制台命令的强大app2. p-e-w/maybe 5576 程序执行前观察它会做什么，确保你真的想执行它3. XX-net/XX-Net 5503接力GoAgent翻墙工具----Anti-censorship tools4. donnemartin/data-science-ipython-notebooks 5061不断更新的数据科学Python手册：深度学习（tensorflow，Theano, Caffe），scikit学习，Kaggle，大数据（Spark，Hadoop的MapReduce、HDFS），matplotlib，pandas，NumPy、SciPy，Python essentials，AWS，和各种不同的指令行.网址： https://bit.ly/data-notes5. fchollet/keras 4629Python深度学习库。回归神经网络以及其他。在Theano 和TensorFlow上运行6. 0x5e/wechat-deleted-friends 3945查看被删的好友7. zulip/zulip 3713Zulip server – 强大的开源聊天服务8. google/yapf 3229一个Python文件的格式化工具9. samshadwell/TrumpScript 3160使Python功能更强10. reinderien/mimic 2930[ab]使用Unicode创建tragedy11. facebook/PathPicker 2786Pathpicker接受广泛的输入--从Git命令，grep输出结果，搜索，到几乎任何信号。通过解析输入，Pathpicker呈现给你良好的用户界面来选择你感兴趣的文件。之后，你可以在你最喜欢的编辑器中打开它们或执行任意命令。12. timothycrosley/hug 2779
憧憬APIs的未来，旨在与使APIs开发尽可能简单13. avinassh/rockstar 2727两分钟学会RockStar的 C++编程14. JuanPotato/Legofy 2716使图像看起来像是用1x1的乐高积木制作的15. donnemartin/saws 2705增压AWS的命令行接口(CLI). 网址：http://bit.ly/git-saws16. Kinto/kinto 2636
一个简约的拥有同步和共享能力的JSON存储服务17. 10se1ucgo/DisableWinTracking 2508
利用已知方法尝试在Windows10系统中禁用跟踪18. danielquinn/paperless 2495浏览、索引以及存档你的文档19. HelloZeroNet/ZeroNet 2493ZeroNet – 使用比特币加密的分散站点和BitTorrent 网络20. dbcli/mycli 2480MySQL客户终端，可自动补全，语法高亮
来源：GitHub 搜索上次更新： 2016-03-06计算访问量的时间段: 2015-01-01 to 2016-03-06
英文原文：
译者：python_baby