*为新增功能或改进功能
协助
1）测量系统分析
2）能力分析
3）图形分析
4）假设检验
5）回归
6）DOE
7）控制图
图形
1）图形生成器*
2）区间散点图、箱线图、气泡图、条形图、相关图、点图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间序列图等
3）等值线图和旋转 3D 图
4）概率图和概率分布图
5）数据更改时自动更新图形
6）对图形使用笔刷以研究关注点
7）导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统计量
1）描述性统计量
2）单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检 验、配对 t 检验
3）单比率检验和双比率检验
4）单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率 检验
5）单方差检验和双方差检验
6）相关和协方差
7）正态性检验
8）异常值检验
9）Poisson 拟合优度检验
回归
1）Cox 回归*
2）线性回归和非线性回归
3）二元、顺序和名义 Logistic 回归
4）稳定性研究
5）偏最小二乘
6）正交回归
7）Poisson 回归
8）图：残差、因子、等值线、曲面等
9）逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准
10）最佳子集
11）响应预测和优化
12）模型验证
方差分析
1）方差分析
2）一般线性模型
3）混合模型
4）多变量方差分析
5）多重比较
6）响应预测和优化等
7）方差检验
8）图：残差、因子、等值线、曲面等
9）均值分析
测量系统分析
1）数据收集工作表
2）量具 R&R 交叉
3）量具 R&R 嵌套
4）扩展的量具重复性与重现性
5）量具运行图
6）量具线性和偏倚
7）类型 1 量具研究
8）属性量具研究
9）属性一致性分析
质量工具
1）运行图
2）Pareto 图
3）因果图
4）变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、 XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区 域、Z-MR
5）属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
6）时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
7）多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA
8）稀有事件控制图：G 和 T
9）历史/过程偏移控制图
10）Box-Cox 和 Johnson 转换
11）个体分布标识
12）过程能力：正态、非正态、属性、批处理
13）Process Capability Sixpack™
14）公差区间
15）抽样验收和 OC 曲线
16）多变异图
17）变异性控制图
试验设计
1）定义筛选设计
2）Plackett-Burman 设计
3）二水平因子设计
4）裂区设计
5）一般因子设计
6）响应曲面设计
7）混料设计
8）D 最优设计和基于距离的设计
9）田口设计
10）用户指定的设计
11）分析二元响应
12）分析因子设计的变异性
13）修补试验
14）效应图：正态、半正态、Pareto
15）响应预测和优化
16）图：残差、主效应、交互作用、立方、等 值线、曲面、线框
可靠性/生存
1）参数分布分析和非参数分布分析
2）拟合优度测量
3）确切失效数据、右删失数据、左删失数据 和区间删失数据
4）加速寿命检验
5）寿命数据回归
6）检验计划
7）阈值参数分布
8）可修复系统
9）多种失效模式
10）概率单位分析
11）Weibayes 分析
12）图：分布、概率、故障、生存
13）保证分析
功效和样本数量
1）用于估计的样本数量
2）公差区间的样本数量
3）单样本 Z、单样本 t 和双样本 t
4）配对 t
5）单比率和双比率
6）单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率
7）单方差和双方差
8）等价检验
9）单因子方差分析
10）二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计
11）功效曲线
预测式分析*
1）自动化机器学习*
2）CART® 分类
3）CART® 回归
4）Random Forests® 分类(单独出售）
5）Random Forests® 回归(单独出售）
6）TreeNet® 分类(单独出售）
7）TreeNet® 回归(单独出售）
医疗保健模块* (单独出售）
多变量
1）主成分分析
2）因子分析
3）判别分析
4）聚类分析
5）对应分析
6）项目分析和 Cronbach alpha
时间序列和预测
1）时间序列图
2）趋势分析
3）分解
4）移动平均
5）指数平滑
6）Winters 法
7）自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
8）综合自回归移动平均 (ARIMA)
非参数
1）符号检验
2）Wilcoxon 检验
3）Mann-Whitney 检验
4）Kruskal-Wallis 检验
5）Mood 中位数检验
6）Friedman 检验
7）游程检验
等价检验
1）单样本和双样本、配对
2）2x2 交叉设计
表
1）卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验
2）卡方拟合优度检验
3）计数和交叉分组表
模拟和分布
随机数生成元
概率密度、累积分布和逆累积分布函数
随机抽样
自引导和随机化检验
宏和自定义
1）可自定义的菜单和工具栏
2）大量首选项和用户配置文件
3）功能强大的脚本功能
4）Python 集成*
5）R集成