网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。
所以我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集
比如应用于搜索引擎中对站点进行爬取收录应用于数据分析与挖掘中对数据进行采集应用于金融分析中对金融数据进行采集应用于舆情监测与分析、目标客户数据的收集等各个领域。而Python语言由于其脚本特性，易于配置和非常灵活地处理字符，加上python有丰富的网络抓取模块，所以被成为网络爬虫的首选语言！
今天给大家分享一份《用Python写网络爬虫》的第二版，特别适合对网络爬虫有兴趣的朋友们学习，内容详尽，用案例带领学习！
【领取方式见文末！！】
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以下为部分资料截图
网络爬虫简介
网络爬虫领域简介； 解释合法性质疑；介绍 Python 3 安装；对目标网站进行背景调研；逐步完善一个高级网络爬虫；使用非标准库协助抓取网站。数据抓取
分析网页； 抓取网页的方法； 使用控制台； xpath 选择器； 抓取结果并发下载
100 万个网页； 串行爬虫； 多线程爬虫； 多进程爬虫。验证码处理
验证码处理； 使用验证码处理服务； 机器学习和验证码； 报告错误Scrapy
Scrapy 入门； 创建爬虫； 对比不同的爬虫类型； 使用 Scrapy 进行爬取； 使用 Portia 编写可视化爬虫； 使用 Scrapely 实现自动化抓取。资料来源于网络，侵删
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