什么是Maven？
Maven使用项目对象模型(POM)的概念，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。
Maven 除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性，所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法，许多 Apache Jakarta 项目发布时使用 Maven，而且公司项目采用 Maven 的比例在持续增长。
Maven的出现，解决了开发过程中的jar包升级及依赖的难题。它可以对项目依赖的jar包进行管理，可以让你的项目保持基本的依赖，排除冗余jar包，并且可以让你非常轻松的对依赖的jar包进行版本升级。而这些仅仅是Maven最基本的功能，它可以在这基础上对项目进行清理、编译、测试、打包、发布等等构建项目的工作。
可以说，Maven是现在Java社区中最强大的项目管理和项目构建工具，而更加值得庆幸的是，这样一个强大的工具，它的使用也是非常简单的。
现在，JavaEE项目使用的开源软件都可以通过Maven来获取，并且，越来越多的公司也开始使用Maven来管理构建项目了。
Maven和ANT的区别
1.maven&ant同属apach是流行的构建工具。
都是为了简化软件开发而存在的。但是maven因为自身管理一个项目对象模型（project object model），这个模型其实就是抽象了一个项目的开发流程，它包含了一个项目的生命周期的各个阶段，并将这个周期固定下来，这也就是约定大于配置。约定大于配置的意思就是，我maven将项目开发的各个阶段固定起来了，每个文件的存放位置，每个阶段要生成什么文件、保存为什么格式并且要把它放在什么位置，我都固定好了。我知道一个软件是怎么开发出来，如果一个项目要使用maven，可以，但你要遵循我的规则，文件目录不要乱建乱放，只有这样maven才会将源码用起来。这就是约定大于配置，因为maven已经将流程固定下来了，只要遵守约定，就不需要自己手动去配置了，这将大大地提高开发效率。就像是开车一样，只要知道点火、油门、方向、刹车，就可以将车子开东起来（当然出于安全和法律考虑，还是要考驾照的。），关于车子内部的传动原理，电气原理，工程原理，普通人并不需要了解多少，日常够用就好了。这也是约定大于配置的一个例子。配置就是自己造一辆车去开，有必要，有能力，有时间吗？
2.maven的中央仓库和pom.xml文件。中央仓库统一存放了开发用到的各种jar包，要用时只需要添加依赖到pom文件中，maven就会自动下载，当然为了方便一般会在本地建一个仓库，减少下载时间。pom文件是maven的配置文件，maven就是通过管理pom文件和一些核心插件来管理项目。当然我前面将maven拟人化了，其实maven是没有智力的，一切都是封装好的流程，只是maven将很多操作隐藏起来了。
3.ant的build.xml文件。build文件是ant的配置文件，ant依靠它来执行操作，与maven不同的是ant没有固定一条程序链。你想要执行什么操作以及操作之间的顺序和依赖关系，都需要手动添加到build文件中，一点一滴都要写清楚，否则ant就不会执行。
4.maven和ant区别
Maven 拥有约定，只要遵守约定，它就知道你的源代码在哪里。Maven 是声明式的。你需要做的只是创建一个 pom.xml 文件然后将源代码放到默认的目录。Maven 会帮你处理其它的事情。Maven 有一个生命周期，当你运行 mvn install 的时候被调用。这条命令告诉 Maven 执行一系列的有序的步骤，直到到达你指定的生命周期。缺点是运行许多默认目标。
而ant没有约定，项目生命周期，它是命令式的。所有操作都要手动去创建、布置。甚至连build.xml文件都需要手动创建。
Maven仓库是什么
Maven仓库是基于简单文件系统存储的，集中化管理Java API资源（构件）的一个服务。仓库中的任何一个构件都有其唯一的坐标，根据这个坐标可以定义其在仓库中的唯一存储路径。得益于 Maven 的坐标机制，任何 Maven项目使用任何一个构件的方式都是完全相同的，Maven 可以在某个位置统一存储所有的 Maven 项目共享的构件，这个统一的位置就是仓库，项目构建完毕后生成的构件也可以安装或者部署到仓库中，供其它项目使用。
对于Maven来说，仓库分为两类：本地仓库和远程仓库。
Maven的工程类型有哪些？
POM工程
POM工程是逻辑工程。用在父级工程或聚合工程中。用来做jar包的版本控制。
JAR工程
将会打包成jar用作jar包使用。即常见的本地工程 - Java Project。
WAR工程
将会打包成war，发布在服务器上的工程。如网站或服务。即常见的网络工程 - Dynamic Web Project。war工程默认没有WEB-INF目录及web.xml配置文件，IDE通常会显示工程错误，提供完整工程结构可以解决。
Maven常用命令有哪些？
install
本地安装， 包含编译，打包，安装到本地仓库
编译 - javac
打包 - jar， 将java代码打包为jar文件
安装到本地仓库 - 将打包的jar文件，保存到本地仓库目录中。
clean
清除已编译信息。
删除工程中的target目录。
compile
只编译。 javac命令
deploy
部署。 常见于结合私服使用的命令。
相当于是install+上传jar到私服。
包含编译，打包，安装到本地仓库，上传到私服仓库。
package
打包。 包含编译，打包两个功能。
ZooKeeper的作用是什么？
配置管理
在我们的应用中除了代码外，还有一些就是各种配置。比如数据库连接等。一般我们都是使用配置文件的方式，在代码中引入这些配置文件。当我们只有一种配置，只有一台服务器，并且不经常修改的时候，使用配置文件是一个很好的做法，但是如果我们配置非常多，有很多服务器都需要这个配置，这时使用配置文件就不是个好主意了。这个时候往往需要寻找一种集中管理配置的方法，我们在这个集中的地方修改了配置，所有对这个配置感兴趣的都可以获得变更。Zookeeper就是这种服务，它使用Zab这种一致性协议来提供一致性。现在有很多开源项目使用Zookeeper来维护配置，比如在HBase中，客户端就是连接一个Zookeeper，获得必要的HBase集群的配置信息，然后才可以进一步操作。还有在开源的消息队列Kafka中，也使用Zookeeper来维护broker的信息。在Alibaba开源的SOA框架Dubbo中也广泛的使用Zookeeper管理一些配置来实现服务治理。
名字服务
名字服务这个就很好理解了。比如为了通过网络访问一个系统，我们得知道对方的IP地址，但是IP地址对人非常不友好，这个时候我们就需要使用域名来访问。但是计算机是不能是域名的。怎么办呢？如果我们每台机器里都备有一份域名到IP地址的映射，这个倒是能解决一部分问题，但是如果域名对应的IP发生变化了又该怎么办呢？于是我们有了DNS这个东西。我们只需要访问一个大家熟知的(known)的点，它就会告诉你这个域名对应的IP是什么。在我们的应用中也会存在很多这类问题，特别是在我们的服务特别多的时候，如果我们在本地保存服务的地址的时候将非常不方便，但是如果我们只需要访问一个大家都熟知的访问点，这里提供统一的入口，那么维护起来将方便得多了。
分布式锁
其实在第一篇文章中已经介绍了Zookeeper是一个分布式协调服务。这样我们就可以利用Zookeeper来协调多个分布式进程之间的活动。比如在一个分布式环境中，为了提高可靠性，我们的集群的每台服务器上都部署着同样的服务。但是，一件事情如果集群中的每个服务器都进行的话，那相互之间就要协调，编程起来将非常复杂。而如果我们只让一个服务进行操作，那又存在单点。通常还有一种做法就是使用分布式锁，在某个时刻只让一个服务去干活，当这台服务出问题的时候锁释放，立即fail over到另外的服务。这在很多分布式系统中都是这么做，这种设计有一个更好听的名字叫Leader Election(leader选举)。比如HBase的Master就是采用这种机制。但要注意的是分布式锁跟同一个进程的锁还是有区别的，所以使用的时候要比同一个进程里的锁更谨慎的使用。
集群管理
在分布式的集群中，经常会由于各种原因，比如硬件故障，软件故障，网络问题，有些节点会进进出出。有新的节点加入进来，也有老的节点退出集群。这个时候，集群中其他机器需要感知到这种变化，然后根据这种变化做出对应的决策。比如我们是一个分布式存储系统，有一个中央控制节点负责存储的分配，当有新的存储进来的时候我们要根据现在集群目前的状态来分配存储节点。这个时候我们就需要动态感知到集群目前的状态。还有，比如一个分布式的SOA架构中，服务是一个集群提供的，当消费者访问某个服务时，就需要采用某种机制发现现在有哪些节点可以提供该服务(这也称之为服务发现，比如Alibaba开源的SOA框架Dubbo就采用了Zookeeper作为服务发现的底层机制)。还有开源的Kafka队列就采用了Zookeeper作为Cosnumer的上下线管理。
什么是Znode？
在Zookeeper中，znode是一个跟Unix文件系统路径相似的节点，可以往这个节点存储或获取数据。
Zookeeper底层是一套数据结构。这个存储结构是一个树形结构，其上的每一个节点，我们称之为“znode”
zookeeper中的数据是按照“树”结构进行存储的。而且znode节点还分为4中不同的类型。
每一个znode默认能够存储1MB的数据（对于记录状态性质的数据来说，够了）
可以使用zkCli命令，登录到zookeeper上，并通过ls、create、delete、get、set等命令操作这些znode节点
Znode节点类型有哪些？
答：(1)PERSISTENT 持久化节点: 所谓持久节点，是指在节点创建后，就一直存在，直到有删除操作来主动清除这个节点。否则不会因为创建该节点的客户端会话失效而消失。
(2)PERSISTENT_SEQUENTIAL 持久顺序节点：这类节点的基本特性和上面的节点类型是一致的。额外的特性是，在ZK中，每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序，会记录每个子节点创建的先后顺序。基于这个特性，在创建子节点的时候，可以设置这个属性，那么在创建节点过程中，ZK会自动为给定节点名加上一个数字后缀，作为新的节点名。这个数字后缀的范围是整型的最大值。 在创建节点的时候只需要传入节点 “/test_”，这样之后，zookeeper自动会给”test_”后面补充数字。
(3)EPHEMERAL 临时节点：和持久节点不同的是，临时节点的生命周期和客户端会 话绑定。也就是说，如果客户端会话失效，那么这个节点就会自动被清除掉。注意，这里提到的是会话失效，而非连接断开。另外，在临时节点下面不能创建子节点。
这里还要注意一件事，就是当你客户端会话失效后，所产生的节点也不是一下子就消失了，也要过一段时间，大概是10秒以内，可以试一下，本机操作生成节点，在服务器端用命令来查看当前的节点数目，你会发现客户端已经stop，但是产生的节点还在。
EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时自动编号节点：此节点是属于临时节点，不过带有顺序，客户端会话结束节点就消失。
什么是Dubbo？
Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。Dubbo框架，是基于容器运行的.。容器是Spring。
其核心部分包含:
1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
3. 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
Dubbo能做什么？
1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
3. 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Dubbo的存在简单来说就是要减小service层的压力。
什么是RPC远程过程调用？
远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
大厂面试题
Dubbo中有哪些角色？
registry
注册中心. 是用于发布和订阅服务的一个平台.用于替代SOA结构体系框架中的ESB服务总线的。
发布
开发服务端代码完毕后, 将服务信息发布出去. 实现一个服务的公开.
订阅
客户端程序,从注册中心下载服务内容 这个过程是订阅.
订阅服务的时候, 会将发布的服务所有信息,一次性下载到客户端.
客户端也可以自定义, 修改部分服务配置信息. 如: 超时的时长, 调用的重试次数等.
Consumer
服务的消费者, 就是服务的客户端.
消费者必须使用Dubbo技术开发部分代码. 基本上都是配置文件定义.
provider
服务的提供者, 就是服务端.
服务端必须使用Dubbo技术开发部分代码. 以配置文件为主.
container
容器. Dubbo技术的服务端(Provider), 在启动执行的时候, 必须依赖容器才能正常启动.
默认依赖的就是spring容器. 且Dubbo技术不能脱离spring框架.
在2.5.3版本的dubbo中, 默认依赖的是spring2.5版本技术. 可以选用spring4.5以下版本.
在2.5.7版本的dubbo中, 默认依赖的是spring4.3.10版本技术. 可以选择任意的spring版本.
monitor
监控中心. 是Dubbo提供的一个jar工程.
主要功能是监控服务端(Provider)和消费端(Consumer)的使用数据的. 如: 服务端是什么,有多少接口,多少方法, 调用次数, 压力信息等. 客户端有多少, 调用过哪些服务端, 调用了多少次等.
Dubbo执行流程什么是？
0 start: 启动Spring容器时,自动启动Dubbo的Provider
1、register: Dubbo的Provider在启动后自动会去注册中心注册内容.注册的内容包括:
1.1 Provider的 IP
1.2 Provider 的端口.
1.3 Provider 对外提供的接口列表.哪些方法.哪些接口类
1.4 Dubbo 的版本.
1.5 访问Provider的协议.
2、subscribe: 订阅.当Consumer启动时,自动去Registry获取到所已注册的服务的信息.
3、notify: 通知.当Provider的信息发生变化时, 自动由Registry向Consumer推送通知.
4、invoke: 调用. Consumer 调用Provider中方法
4.1 同步请求.消耗一定性能.但是必须是同步请求,因为需要接收调用方法后的结果.
5、count:次数. 每隔2分钟,provoider和consumer自动向Monitor发送访问次数.Monitor进行统计.
说说Dubbo支持的协议有哪些？
1、Dubbo协议(官方推荐协议)
优点：
采用NIO复用单一长连接，并使用线程池并发处理请求，减少握手和加大并发效率，性能较好（推荐使用）
缺点：
大文件上传时,可能出现问题(不使用Dubbo文件上传)
2、RMI(Remote Method Invocation)协议
优点:
JDK自带的能力。可与原生RMI互操作，基于TCP协议
缺点:
偶尔连接失败.
3、Hessian协议
优点:
可与原生Hessian互操作，基于HTTP协议
缺点:
需hessian.jar支持，http短连接的开销大
Dubbo支持的注册中心有哪些？
1、Zookeeper(官方推荐)
优点:支持分布式.很多周边产品.
缺点: 受限于Zookeeper软件的稳定性.Zookeeper专门分布式辅助软件,稳定较优
2、Multicast
优点:去中心化,不需要单独安装软件.
缺点:Provider和Consumer和Registry不能跨机房(路由)
3、Redis
优点:支持集群,性能高
缺点:要求服务器时间同步.否则可能出现集群失败问题.
4、Simple
优点: 标准RPC服务.没有兼容问题
缺点: 不支持集群.
SessionFactory是线程安全的吗？Session是线程安全的吗，两个线程能够共享同一个Session吗？
答：SessionFactory对应Hibernate的一个数据存储的概念，它是线程安全的，可以被多个线程并发访问。SessionFactory一般只会在启动的时候构建。对于应用程序，最好将SessionFactory通过单例的模式进行封装以便于访问。Session是一个轻量级非线程安全的对象（线程间不能共享session），它表示与数据库进行交互的一个工作单元。Session是由SessionFactory创建的，在任务完成之后它会被关闭。Session是持久层服务对外提供的主要接口。Session会延迟获取数据库连接（也就是在需要的时候才会获取）。为了避免创建太多的session，可以使用ThreadLocal来取得当前的session，无论你调用多少次getCurrentSession()方法，返回的都是同一个session。
Session的load和get方法的区别是什么？
答：主要有以下三项区别：
1）如果没有找到符合条件的记录, get方法返回null,load方法抛出异常
2）get方法直接返回实体类对象, load方法返回实体类对象的代理
3）在Hibernate 3之前，get方法只在一级缓存(内部缓存)中进行数据查找, 如果没有找到对应的数据则越过二级缓存, 直接发出SQL语句完成数据读取; load方法则可以充分利用二级缓存中的现有数据；当然从Hibernate 3开始，get方法不再是对二级缓存只写不读，它也是可以访问二级缓存的
简单的说，对于load()方法Hibernate认为该数据在数据库中一定存在可以放心的使用代理来实现延迟加载，如果没有数据就抛出异常，而通过get()方法去取的数据可以不存在。
Session的save()、update()、merge()、lock()、saveOrUpdate()和persist()方法有什么区别？
答：Hibernate的对象有三种状态：瞬态、持久态和游离态。游离状态的实例可以通过调用save()、persist()或者saveOrUpdate()方法进行持久化；脱管状态的实例可以通过调用 update()、0saveOrUpdate()、lock()或者replicate()进行持久化。save()和persist()将会引发SQL的INSERT语句，而update()或merge()会引发UPDATE语句。save()和update()的区别在于一个是将瞬态对象变成持久态，一个是将游离态对象变为持久态。merge方法可以完成save()和update()方法的功能，它的意图是将新的状态合并到已有的持久化对象上或创建新的持久化对象。按照官方文档的说明：(1)persist()方法把一个瞬态的实例持久化，但是并"不保证"标识符被立刻填入到持久化实例中，标识符的填入可能被推迟到flush的时间；(2) persist"保证"，当它在一个事务外部被调用的时候并不触发一个Insert语句，当需要封装一个长会话流程的时候，一个persist这样的函数是需要的。(3)save"不保证"第2条,它要返回标识符，所以它会立即执行Insert语句，不管是不是在事务内部还是外部。update()方法是把一个已经更改过的脱管状态的对象变成持久状态；lock()方法是把一个没有更改过的脱管状态的对象变成持久状态。
什么是VSFTPD？
vsftpd 是“very secure FTP daemon”的缩写，安全性是它的一个最大的特点。vsftpd 是一个 UNIX 类操作系统上运行的服务器的名字，它可以运行在诸如 Linux、BSD、Solaris、 HP-UNIX等系统上面，是一个完全免费的、开放源代码的ftp服务器软件，支持很多其他的 FTP 服务器所不支持的特征。
什么是Nginx？
Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。
Nginx 是一个很强大的高性能Web和反向代理服务，它具有很多非常优越的特性：在连接高并发的情况下，Nginx是Apache服务不错的替代品：Nginx在美国是做虚拟主机生意的老板们经常选择的软件平台之一。
Nginx有哪些作用？
答：http协议代理
搭建虚拟主机
服务的反向代理
在反向代理中配置集群的负载均衡
什么是正向代理？
正向代理，意思是一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器)，然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端。客户端才能使用正向代理。
什么是反向代理？
反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器。
什么是Redis？
答：Remote Dictionary Server(Redis)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
Redis的特点什么是？
1. 支持多种数据结构，如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)
2. 支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
3. 支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单进程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
Redis数据类型有哪些？
答：String(字符串)
Hash(hash表)
List(链表)
Set(集合)
SortedSet(有序集合zset)
Redis中的常用命令哪些？
incr 让当前键值以1的数量递增，并返回递增后的值
incrby 可以指定参数一次增加的数值，并返回递增后的值
incrby 可以指定参数一次增加的数值，并返回递增后的值
decrby 可以指定参数一次递减的数值，并返回递减后的值
incrbyfloat 可以递增一个双精度浮点数
append 作用是向键值的末尾追加value。如果键不存在则将该键的值设置为value。返回值是追加后字符串的总长度。
mget/mset 作用与get/set相似，不过mget/mset可以同时获得/设置多个键的键值
del 根据key来删除value
flushdb 清除当前库的所有数据
hset 存储一个哈希键值对的集合
hget获取一个哈希键的值
hmset 存储一个或多个哈希是键值对的集合
hmget 获取多个指定的键的值
hexists 判断哈希表中的字段名是否存在 如果存在返回1 否则返回0
hdel 删除一个或多个字段
hgetall 获取一个哈希是键值对的集合
hvals 只返回字段值
hkeys 只返回字段名
hlen 返回key的hash的元素个数
lpush key value向链表左侧添加
rpush key value向链表右侧添加
lpop key 从左边移出一个元素
rpop key 从右边移出一个元素
llen key 返回链表中元素的个数 相当于关系型数据库中 select count(*)
lrange key start end lrange命令将返回索引从start到stop之间的所有元素。Redis的列表起始索引为0。
lrange也支持负索引 lrange nn -2 -1 如 -1表示最右边第一个元素 -2表示最右边第二个元素，依次类推。
lindex key indexnumber 如果要将列表类型当做数组来用，lindex命令是必不可少的。lindex命令用来返回指定索引的元素，索引从0开始
如果是负数表示从右边开始计算的索引，最右边元素的索引是-1。
Lset key indexnumber value 是另一个通过索引操作列表的命令，它会将索引为index的元素赋值为value。
sadd key value 添加一个string元素到,key对应的set集合中，成功返回1,如果元素已经在集合中返回0
scard key 返回set的元素个数，如果set是空或者key不存在返回0
smembers key 返回key对应set的所有元素，结果是无序的
sismember key value 判断value 是否在set中，存在返回1，0表示不存在或者key不存在
srem key value 从key对应set中移除给定元素，成功返回1，如果value 在集合中不存在或者key不存在返回0
zadd key score value 将一个或多个value及其socre加入到set中
zrange key start end 0和-1表示从索引为0的元素到最后一个元素（同LRANGE命令相似）
zrange key 0 -1 withscores 也可以连同score一块输出，使用WITHSCORES参数
zremrangebyscore key start end 可用于范围删除操作
ping 测试redis是否链接 如果已链接返回 PONG
echo value测试redis是否链接 如果已链接返回 echo命令后给定的值
keys * 返回所有的key 可以加*通配
exists key判断string类型一个key是否存在 如果存在返回1 否则返回0
expire key time(s) 设置一个key的过期时间 单位秒。时间到达后会删除key及value
ttl key 查询已设置过期时间的key的剩余时间 如果返回-2表示该键值对已经被删除
persist 移除给定key的过期时间
select dbindex 选择数据库(0-15)
move key dbIndex 将当前数据库中的key转移到其他数据库中
dbsize 返回当前数据库中的key的数目
info 获取服务器的信息和统计
flushdb 删除当前选择的数据库中的key
flushall 删除所有数据库中的所有key
quit 退出连接
Redis的配置以及持久化方案有几种？
答：以下两种
RDB方式
AOF方式
什么是RDB方式？
答：是RDB是对内存中数据库状态进行快照
RDB方式：将Redis在内存中的数据库状态保存到磁盘里面，RDB文件是一个经过压缩的二进制文件，通过该文件可以还原生成RDB文件时的数据库状态（默认下，持久化到dump.rdb文件，并且在redis重启后，自动读取其中文件，据悉，通常情况下一千万的字符串类型键，1GB的快照文件，同步到内存中的 时间是20-30秒）
RDB的生成方式：
1、执行命令手动生成
有两个Redis命令可以用于生成RDB文件，一个是SAVE，另一个是BGSAVE SAVE命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在服务器进程阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求，BGSAVE命令会派生出一个子进程，然后由子进程负责创建RDB文件，服务器进程（父进程）继续处理命令请求，创建RDB文件结束之前，客户端发送的BGSAVE和SAVE命令会被服务器拒绝
2、通过配置自动生成
可以设置服务器配置的save选项，让服务器每隔一段时间自动执行一次BGSAVE命令，可以通过save选项设置多个保存条件，但只要其中任意一个条件被满足，服务器就会执行BGSAVE命令
例如：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
那么只要满足以下三个条件中的任意一个，BGSAVE命令就会被执行
服务器在900秒之内，对数据库进行了至少1次修改
服务器在300秒之内，对数据库进行了至少10次修改
服务器在60秒之内，对数据库进行了至少10000次修改
最后
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