关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来表示的，所以它的存储方式为行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作是某个实体的集合，而实体之间的联系就是表之间的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型的数据库。 常用的关系型数据库有Mysql、Sqlite、Oracle、Sql Server、DB2、Mariadb、PostgreSQL等.
本节以Mysql为例进行讲解.
1. 准备工作
首先需要安装Mysql和Python库PyMysql，第一节都有，略……
2. 连接数据库
尝试连接一下数据库，我这里Mysql运行在本地，所以其host为localhost.
同时创建person数据库
打开凤凰新闻，查看更多高清图片运行结果如下：
使用PyMysql的connect()方法声明一个MySQL链接对象db.传入host,user,password等 连接成功后调用cursor()方法获得MySQL的游标，利用游标来进行SQL操作.
3. 创建表
我们可以手动创建表，也可以使用代码来创建，如下：
运行之后，创建了一个表person
4. 插入数据
假设有一些数据，怎么将其插入数据库呢？
结果如下：
注意：执行插入数据语句之后，需要调用db对象的commit()方法，这个方法是真正将数据提交到数据库的方法.对于数据插入、更新、删除，都需要调用此方法。
上面的代码里还加入了异常处理，如果调用失败，执行rollback()进行回滚操作。
这涉及到事务的问题，事务可以确保数据的一致性，也就是这件事要么发生了，要么没发生，数据要么插入，要么没插入，不会出现插入一半的情况.
事务的三个属性，原子性、一致性、隔离性、持久性被称为ACID特性。
很多情况下，我们插入的数据是字典形式，怎么插入呢？如下：
运行结果如下：
5. 更新数据
数据更新操作实际上也是执行sql语句，示例如下：
执行结果如下：
实际的插入过程中，我们插入数据的时候，一般需要排除掉重复数据，怎么做呢？
6. 删除数据
删除使用DELETE语句即可，只需要指定要删除的目标表名和删除条件，当然，必须执行commit()方法后才能生效
7. 查询数据
查询使用SELECT语句来进行操作
运行结果如下: