NoSQL，全称为Not Only SQL，不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。
NoSQL是基于键值对的存储，不需要进行SQL层的解析，数据之间没有耦合性，性能高。
非关系型数据库可以分为以下几类：
对于爬虫爬取的数据来说，可能会有数据缺失、数据结构嵌套等情况，如果使用关系型数据库村粗的话，需要提前建表，而且表之间的关系关系，数据的序列化等都比较麻烦。如果使用非关系型数据库存储的话，就比较方便了。
本节主要讲解MongoDB的使用。 MongoDB是一个C++编写的、基于分布式文件存储的开源的非关系型数据库系统。其内容存储形式类似于JSON对象，非常灵活。
1. 准备工作
需要安装MongoDB和PyMongo库，第一节“环境配置”都有讲，这里略过。
2. 连接MongoDB
我们使用PyMongo中的MongoClient来连接MongoDB。
另外，还可以使用下面这种方式连接MongoDB。
3. 指定数据库
MongoDB中一般存在很多数据库，怎么指定我们需要操作的数据库呢？
也可以使用这种方式指定。
4. 指定集合
每个数据库包含很多的集合，集合就相当于关系型数据库中的表，怎么指定我们操作的集合呢?
也可以这样写，等价于上面。
5. 插入数据
对于上面的person集合，演示一下怎么插入一条数据。
执行结果如下:
如果插入多条数据呢?我们可以使用insert_many().
执行结果如下:
6. 数据查询
可以使用find_one()方法或find()方法进行查询.
find_one()返回单个结果,find()返回的是生成.
这里查询name=Amy的人, 其返回类型为字典类型.
如果要查询多条结果,使用find()方法.
执行结果如下:
如果要返回年龄大于20的数据,怎么写呢?
$gt表示大于号，其他比较符号如下所示：
另外还可以使用正则匹配：
下面是一些特殊符号的说明:
打开凤凰新闻，查看更多高清图片7. 计数
调用count_documents()方法，就可以查询有多少条数据。
如果统计符合某条件的数据的数量，可以传入条件：
8. 排序
直接调用sort()方法就可以排序，传入参数可以设置其为升序还是降序：
执行结果如下：
9. 偏移
如果我们只想取某几个元素或某些元素,可以使用skip()方法跳过一些元素,取到我们需要的元素:
还可以使用limit()方法指定要取的结果的个数。
10. 更新
使用update_one和updae_many()方法就可以更新数据，只需要指定更新的条件和更新后的数据。
还可以指定某个条件,给其age加1:
上面调用的find_one()和update_one()方法,如果批量更新的话,可以这样:
11. 删除
删除操作比较简单，直接调用delete_one()或者delete_many()方法，传入条件即可，符合条件的所有数据都会被删除。
12. 其他
PyMongo还提供了一些其他的方法，如find_one_and_delete()、find_one_and_replace()、
find_one_and_update()、create_index()、create_indexes()、drop_index()等。
不再一一赘述，有需要的话请查询PyMongo文档。