微软MVP研究实验室_ 不花钱自己搞定爬虫隧道代理

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大家好,我是本期的实验室研究员——谢乾坤。今天我将通过实验和完整的操作过程,向大家介绍如何搭建属于自己的隧道代理。接下来就让我们一起到实验室中一探究竟吧!

微软MVP实验室研究员

谢乾坤

前网易高级数据挖掘工程师。微软最有价值专家(MVP)。已出版图书《Python 爬虫开发,从入门到实战》、《左手 MongoDB,右手 Redis——从入门到商业实战》。独立开发维护开源项目 GNE(获得近2300 Star)。前极客学院爬虫讲师,课程播放量超过10万。

思路浅析

做爬虫的同学可能听说过隧道代理这个词。所谓隧道代理,就是不需要手动更换IP地址的代理服务。开发者只需要把一个特定的地址设置成代理,那么客户端在请求网络的时候,自动就会选择真正的IP地址。于是服务器每次收到的请求,都来自于不同的代理IP。

本次实验,我们要使用OpenResty来实现隧道代理。OpenResty 是一个基于Nginx 与Lua 的高性能Web 平台。它可以帮我们实现网络请求的转发。

大体思路是这样的,我们首先开发一个代理池服务,用来维护一个代理池,确保池子里面的代理IP都是有效的代理。然后使用OpenResty实现一个转发服务,在这个服务里面,每次用户的请求都会从代理池中随机选择一个IP地址来转发请求。最后,我们把OpenResty服务对应的IP地址拿给客户端作为代理IP。

什么是隧道代理?我们来看下面这张截图:

所谓隧道代理,就是一个能帮你自动更换代理 IP 的代理服务。在你的代码里面,你只需要把一个入口代理地址写死,然后正常发起请求,而目标服务器接收到的请求,每一次都是不同的代理地址。

在某代理网站上,隧道代理50并发每秒的价格是4000元/月:

而常规的,先请求接口拿到一批代理 IP,再选一个发起请求的原始代理服务器,一个月价格才600多元:

所以,如果我们能自己做一个隧道代理,将会省下很多钱!

隧道代理的原理,跟常规代理的不同之处,用下面这两张图就能说清楚:

传统代理服务

要自己开发一个这样的隧道代理,我们需要做两步:

构建一个代理池

实现代理自动转发

构建代理池

假设你从代理供应商手上买到的便宜代理地址为:,直接在浏览器上面请求,页面效果如下图所示:

现在,你需要做的就是写一个程序,周期性访问这个url,拉取当前最新可用的IP地址,然后把它放到Redis中。

这里,我们使用Redis的Hash这个数据结构,其中Hash的字段名就是IP:端口,里面的值就是跟每个IP相关的一些信息。

你这个程序需要确保,当前在Redis里面的代理地址,全部都是可用的。这里,我给出了一个示例程序:

"""ProxyManager.py~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~简易代理池管理工具,直接从URL中读取所有最新的代理,并写入Redis。"""import yamlimport timeimport jsonimport redisimport datetimeimport requestsclass ProxyManager:def __init__(self):self.config = self.read_config()self.redis_config = self.config[redis]self.client = redis.Redis(host=self.redis_config[host],password=self.redis_config[password],port=self.redis_config[port])self.instance_dict = {}def read_config(self):with open(config.yaml) as f:config = yaml.safe_load(f.read())return configdef read_ip(self):resp = requests.get(self.config[proxy]).textif { in resp:return []proxy_list = resp.split()return proxy_listdef delete_ip(self, live_ips, pool_ips):ip_to_removed = set(pool_ips) - set(live_ips)if ip_to_removed:print(ip to be removed:, ip_to_removed)self.client.hdel(self.redis_config[key], *list(ip_to_removed))def add_new_ips(self, live_ips, pool_ips):ip_to_add = set(live_ips) - set(pool_ips)if ip_to_add:print(ip to add:, ip_to_add)ips = {}for ip in ip_to_add:ips[ip] = json.dumps({private_ip: ip,ts: datetime.datetime.now().strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S)})self.client.hset(self.redis_config[key], mapping=ips)def run(self):while True:live_ips = self.read_ip()pool_ips = [x.decode() for x in self.client.hgetall(self.redis_config[key])]self.delete_ip(live_ips, pool_ips)self.add_new_ips(live_ips, pool_ips)time.sleep(40)if __name__ == __main__:manager = ProxyManager()manager.run()

其中,我把Redis相关的配置、代理供应商的URL写到了一个yaml配置文件中,防止被你们看到。配置文件的格式如下图所示:

由于我这个代理供应商提供的IP,有效期是1-5分钟,所以保险起见,我每40秒更换一次IP。更换的时候,采用了增量更换的方式。把当前拉取的IP和Redis里面的已有IP进行对比。不在这次拉取的IP全部从Redis移除,然后把新增的IP加到Redis中。

大家在实际过程中,还可以加一些代理校验的逻辑,确保从URL拉下来的代理也进行有效性检查,发现无效的立刻移除。

实现自动转发

要实现自动转发,我们可以使用OpenResty。这是一个基于Nginx和Lua实现的高性能Web平台。通过它,我们可以使用Lua语言实现一些逻辑,例如从Redis读取数据,把来源请求转发到上游代理服务器……

因此,我们使用OpenResty搭建一个转发服务。并把这个转发服务所在服务器的IP地址作为我们的入口IP地址。在使用Requests等等网络请求客户端发送请求的时候,只需要把这个入口IP地址设置为代理。那么,当客户端发送请求的时候,请求首先到了OpenResty。然后它从Redis中随机选一个代理IP来作为上游代理,并把刚刚发来的请求转发到上游代理。从而实现隧道代理的效果。

Lua是一门非常老的语言,它的语法不少地方跟Python不太一样。不过你不用担心,这个配置文件我已经写好了。大家拿过来改一改就能用。

对应的配置文件如下图所示:

worker_processes16;#nginx worker 数量error_log /usr/local/openresty/nginx/logs/error.log; #指定错误日志文件路径events {worker_connections 1024;}stream {## TCP 代理日志格式定义log_format tcp_proxy $remote_addr [$time_local] $protocol $status $bytes_sent $bytes_received $session_time "$upstream_addr" "$upstream_bytes_sent" "$upstream_bytes_received" "$upstream_connect_time";## TCP 代理日志配置access_log /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log tcp_proxy;open_log_file_cache off;## TCP 代理配置upstream backend{server 127.0.0.2:1101;# 爱写啥写啥反正下面的代码也给你改了balancer_by_lua_block {-- 初始化balancerlocal balancer = require "ngx.balancer"local host = ""local port = 0host = ngx.ctx.proxy_hostport = ngx.ctx.proxy_port-- 设置 balancerlocal ok, err = balancer.set_current_peer(host, port)if not ok thenngx.log(ngx.ERR, "failed to set the peer: ", err)end}}server {preread_by_lua_block{local redis = require("resty.redis")--创建实例local redis_instance = redis:new()--设置超时(毫秒)redis_instance:set_timeout(3000)--建立连接,请在这里配置Redis 的 IP 地址、端口号、密码和用到的 Keylocal rhost = "123.45.67.89"local rport = 6739local rpass = "abcdefg"local rkey = "proxy:pool"local ok, err = redis_instance:connect(rhost, rport)ngx.log(ngx.ERR, " ", ok, " ", err)-- 如果没有密码,移除下面这一行local res, err = redis_instance:auth(rpass)local res, err = redis_instance:hkeys(rkey)if not res thenngx.log(ngx.ERR,"res num error : ", err)return redis_instance:close()endmath.randomseed(tostring(ngx.now()):reverse():sub(1, 6))local proxy = res[math.random(#res)]local colon_index = string.find(proxy, ":")local proxy_ip = string.sub(proxy, 1, colon_index - 1)local proxy_port = string.sub(proxy, colon_index + 1)ngx.log(ngx.ERR,"redis data = ", proxy_ip, ":", proxy_port);ngx.ctx.proxy_host = proxy_ipngx.ctx.proxy_port = proxy_portredis_instance:close()}#下面是本机的端口,也就是爬虫固定写死的端口 listen 0.0.0.0:9976; #监听本机地址和端口,当使用keeplived的情况下使用keeplived VIP proxy_connect_timeout 3s; proxy_timeout 10s; proxy_pass backend; #这里填写对端的地址}}

需要修改的地方,我在配置文件里面已经做好的注释。具体而言,需要修改地方包含:

Redis的地址、端口、密码和 Key。如果你的Redis没有密码,可以把设置密码的这一行删掉

入口代理的端口

设置好了这些配置以后,我们就可以使用Docker来启动它。Docker的配置文件极其简单:

from openresty/openresty:centoscopy nginx_redis.conf /usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf

然后,执行命令构建和运行:

docker build --network host -t tunnel_proxy:0.01 .docker run --name tunnel_proxy --network host -it tunnel_proxy:0.01

运行以后,你会看到Docker的命令行似乎卡住了。这是正常请求。因为需要你有了请求,它才会输出内容。

现在,你可以用Requests赶快写一段代码来进行验证:

import requestsimport timeproxies = {http: http://13.88.220.207:9976}for _ in range(10):resp = requests.get(http://httpbin.org/ip, proxies=proxies).textprint(resp)time.sleep(1)

运行效果如下图所示。

说明隧道代理搭建成功。目前隧道代理我已经稳定运行了半年,从来没有出过问题,大家可以放心使用。

总结

在这个项目中,我们学习了怎么维护一个代理池,怎么使用OpenResty构建隧道代理服务。

对于上述实验中涉及到的各类技术和服务,大家可以通过下列链接进一步了解。

* OpenResty官方网站:

https://openresty.org/cn/

* 启发我这篇文章的网站:

openresty正向代理搭建:

最后,本文受到 @萌木盖 的文章:openresty正向代理搭建 的启发,并在该文章基础上进行改进。特别感谢原作者。

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