前言：
今天为大家带来的让内容是用Python多线程+代理池爬取基金网、股票数据（含过程解析）文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值！
概括：
提到爬虫，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。为了增加对爬虫机制的理解，我们可以手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。本次使用天天基金网进行爬虫，该网站具有反爬机制，同时数量足够大，多线程效果较为明显。
技术路线
IP代理池多线程爬虫与反爬编写思路：
首先，开始分析天天基金网的一些数据。经过抓包分析，可知：
./fundcode_search.js包含所有基金的数据，同时，该地址具有反爬机制，多次访问将会失败的情况。
同时，经过分析可知某只基金的相关信息地址为:http://fundgz.1234567.com.cn/js/ + 基金代码 + .js
分析完天天基金网的数据后，搭建IP代理池，用于反爬作用。点击这里搭建代理池，由于该作者提供了一个例子，所以本代码里面直接使用的是作者提供的接口。如果你需要更快速的获取到普匿IP，则可以自行搭建一个本地IP代理池。
搭建完IP代理池后，我们开始着手多线程爬取数据的工作。一旦使用多线程，则需要考虑到数据的读写顺序问题。这里使用python中的队列queue进行存储基金代码，不同线程分别从这个queue中获取基金代码，并访问指定基金的数据。由于queue的读取和写入是阻塞的，所以可以确保该过程不会出现读取重复和读取丢失基金代码的情况。
现在，开始编写如何获取指定基金的代码。首先，该函数必须先判断queue是否为空，当不为空的时候才可进行获取基金数据。同时，当发现访问失败时，则必须将我们刚刚取出的基金代码重新放回到队列中去，这样才不会导致基金代码丢失。
当访问成功时，则说明能够成功获得基金的相关数据。当我们在将这些数据存入到一个.csv文件中，会发现数据出现错误。这是由于多线程导致，由于多个线程同时对该文件进行写入，导致出错。所以需要引入一个线程锁，确保每次只有一个线程写入。
至此，大部分工作已经完成了。为了更好地实现伪装效果，我们对header进行随机选择。
最后，在main中，开启线程即可。
通过对多线程和IP代理池的实践操作，能够更加深入了解多线程和爬虫的工作原理。当你在使用一些爬虫框架的时候，就能够做到快速定位错误并解决错误。
功能截图
配置说明
以上就是本文的全部内容啦！