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我们为什么需要 Context 的呢？我们来看看看一个 HTTP 请求的处理：
请求示意
例子大概意思是说，有一个获取订单详情的请求，会单独起一个 goroutine 去处理该请求。在该请求内部又有三个分支 goroutine 分别处理订单详情、推荐商品、物流信息；每个分支可能又需要单独调用DB、Redis等存储组件。那么面对这个场景我们需要哪些额外的事情呢？
三个分支 goroutine 可能是对应的三个不同服务，我们想要携带一些基础信息过去，比如：LogID、UserID、IP等；每个分支我们需要设置过期时间，如果某个超时不影响整个流程；如果主 goroutine 发生错误，花生代理 ip代理取消了请求，对应的三个分支应该也都取消，避免资源浪费；简单归纳就是传值、同步信号（取消、超时）。
看到这里可能有人要叫了，完全可以用 channel 来搞啊！那么我们看看 channel 是否可以满足。想一个问题，如果是微服务架构，channel 怎么实现跨进程的边界呢？另外一个问题，就算不跨进程，如果嵌套很多个分支，想一想这个消息传递的复杂度。
如果是你，要实现上面的这个需求，你会怎么做？
Context 出场
幸好，我们不用自己每次写代码都要去实现这个很基础的能力。Golang 为我们准备好了一切，就是 context.Context 这个包，这花生代理 ip代理个包的源代码非常简单，源码部分本文会略过，下期单独一篇文章来讲，本篇我们重点谈正确的使用。
Context 的结构非常简单，它是一个接口。
// Context 提供跨越API的截止时间获取，取消信号，以及请求范围值的功能。// 它的这些方案在多个 goroutine 中使用是安全的type Context interface {// 如果设置了截止时间，这个方法ok会是true，并返回设置的截止时间Deadline() (deadline time.Time, ok bool)// 如果 Context 超时或者主动取消返回一个关闭的channel，如果返回的是nil，表示这个// context 永远不会关闭，比如：Background()Done() <-chan struct{}// 返回发生的错误Err() error// 它的作用就是传值Value(key interface{}) interface{}}
写到这里，我们打住想一想，如果你来实现这样一个能力的 package，你抽象的接口花生代理 ip代理是否也是具备这样四个能力？
获取截止时间获取信号获取信号产生的对应错误信息传值专用net/http 中是怎么用 context的？在我们开始自己鼓捣前，我们先看看 net/http 这个包是怎么使用的。
func main() {req, _ := http.NewRequest("GET", "", nil)// 这里设置了超时时间ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Millisecond*1)defer cancel()req = req.WithContext(ctx)resp, err := http.DefaultClient.Do(req)if err != nil {log.Fatalln("request Err", err.Error()) }defer resp.Body.Close()body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)fmt.Println(string(body))}
上面这段程序就是请求 github 获取用户信息的接口，通过 context 包设置了请求超时时间是 1ms （肯定无法访问到）。执行时我们看到控制台做如下输出：
2020/xx/xx xx:xx:xx request Err Get : context deadline exceededexit status 1
我们继续做实验，将上面的代码稍作修改。
func main() {req, _ := http.NewRequest("GET", "", nil)// 这里超时改成了 10s，怎么都够了吧ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*10)// 但是这里移出了 defer 关键字cancel()req = req.WithContext(ctx)// 没有改动的部分，省略... ...}
大家猜猜看能否获取到请求结果？肯定是不能的，因为 context 花生代理 ip代理取消的信号，在 net/http 包内部通过 ctx.Done() 是能够拿到的，一旦获取到就会进行取消。上面的代码，控制台会输出：
2020/xx/xx xx:xx:xx request Err Get : context canceledexit status 1
注意两次控制台输出的错误信息是不一样的。
context deadline exceeded 表示执行超时被取消了context canceled 表示主动取消net/http 中 context 获取取消信号接下来，我们去看看 net/http 包内部是怎么捕捉信号的，我们只关注 context 的部分，其它的直接忽略，源码路径如下;
net/http/transport.go (go 1.13.7)// req 就是我们上面传进来的 req，它有个 context 字段func (t *Transport) roundTrip(req *Request) (*Response, error) {t.nextProtoOnce.Do(t.onceSetNextProtoDefaults)ctx := req.Context() // 获取了 contexttrace := httptrace.ContextClientTrace(ctx) // 这里内部实际用到了 context.Value() 方法// 各种处理，无关代码删除了// 处理请求for {// 检查是否关闭了，如果关闭了就直接返回select {case <-ctx.Done():req.closeBody()return nil, ctx.Err()default:}// 发送请求出去 }}来总结下上面这段代码，花生代理 ip代理实际上关于 context 的精髓就在 for 循环中的 select，它通过 ctx.Done() 来获取信号，因为不管是自动超时，还是主动取消，ctx.Done() 都会收到一个关闭的 channel 的信号。
这里隐藏了一个细节，那就是如果按照上面的逻辑只能处理到发起请求前的超时，但是如果请求已经被发出去了，等待这段时间的超时该如何控制呢？感兴趣的小伙伴可以去看源码的这里：
net/http/transport.go:1234 (go 1.13.7)其实就是在内部等待返回的时候不断的检查 ctx.Done() 信号，如果发现了就立即返回。
好了，官方的技巧我们已经学完了，现在轮到我们把开头的例子写个代码来实现下。
多个 goroutine 控制超时及传值
花生代理 ip代理由于服务内部不方便模拟，我们简化成函数调用，假设图中所有的逻辑都可以并发调用。现在我们的要求是：
整个函数的超时时间为1s；需要从最外层传递 LogID/UserID/IP 信息到其它函数；获取订单接口超时为 500ms，由于 DB/Redis 是其内部支持的，这里不进行模拟；获取推荐超时是 400ms；获取物流超时是 700ms。为了清晰，我这里所有接口都返回一个字符串，实际中会根据需要返回不同的结果；请求参数也都只使用了 context。代码如下：
type key intconst (userIP = iotauserIDlogID)type Result struct {order stringlogistics stringrecommend string}// timeout: 1s// 入口函数func api() (result *Result, err error) {ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*1)defer cancel()// 设置值ctx = context.WithValue(ctx, userIP, "127.0.0.1")ctx = context.WithValue(ctx, userID, )ctx = context.WithValue(ctx, logID, "")result = &Result{}// 业务逻辑处理放到协程中go func() {result.order, err = getOrderDetail(ctx)}()go func() {result.logistics, err = getLogisticsDetail(ctx)}()go func() {result.recommend, err = getRecommend(ctx)}()for {select {case <-ctx.Done():return result, ctx.Err() // 取消或者超时，把现有已经拿到的结果返回default:}// 有错误直接返回if err != nil {return result, err}// 花生代理 ip代理全部处理完成，直接返回if result.order != "" && result.logistics != "" && result.recommend != "" {return result, nil} }}// timeout: 500msfunc getOrderDetail(ctx context.Context) (string, error) {ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Millisecond*500)defer cancel()// 模拟超时time.Sleep(time.Millisecond * 700)// 获取 user iduip := ctx.Value(userIP).(string)fmt.Println("userIP", uip)return handleTimeout(ctx, func() string {return "order"})}// timeout: 700msfunc getLogisticsDetail(ctx context.Context) (string, error) {ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Millisecond*700)defer cancel()// 获取 user iduid := ctx.Value(userID).(int)fmt.Println("userID", uid)return handleTimeout(ctx, func() string {return "logistics"})}// timeout: 400msfunc getRecommend(ctx context.Context) (string, error) {ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Millisecond*400)defer cancel()// 获取 log idlid := ctx.Value(logID).(string)fmt.Println("logID", lid)return handleTimeout(ctx, func() string {return "recommend"})}// 超时的统一处理代码func handleTimeout(ctx context.Context, f func() string) (string, error) {// 请求之前先去检查下是否超时select {case <-ctx.Done():return "", ctx.Err()default: }str := make(chan string)go func() {// 业务逻辑str <- f()}()select {case <-ctx.Done():return "", ctx.Err()case ret := <-str:return ret, nil }}
不知道你是否看明白了整个使用，我们这个例子看起来很复杂，实际上与我给你介绍的 net/http 包控制超时是一样的，只不过 net/http 的控制超时代码不需要我们写，而且我们这里一次性把三个调用的整合到了一起。
还有一点说明一下，对于 select，如果没有写 defalut 分支，是不需要放在 for 循环中的，因为它本身就会阻塞（网络上有很多例子放在for循环中）。
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