Python是一门使用非常简单的编程语言，可以轻松应用于各种应用程序的开发，想要开始一门语言的学习，
Python是一门使用非常简单的编程语言，可以轻松应用于各种应用程序的开发，想要开始一门语言的学习，工具当然必不可少——选择正确的操作系统、Python运行环境、编辑器和IDE是学好Python必备工具。Python有许多不同的版本，最常用的数Python2和Python3，由于绝大多数的第三方Python库都支持Python3，Python2已经逐渐被淘汰，所以小北推荐Python3。
适合的操作系统
Python可用于所有主流操作系统
高质量的Python编辑器和开发环境
所以程序员在使用Python时可以选择任意操作系统
Microsoft Windows
默认情况下Windows并不支持Python，使用Windows的Chocolately软件管理器通过chocoinstall python3在命令提示可获取到最新的Python版本。
Linux
Linux操作系统是Python标准的运行系统，有些linux系统已经捆绑了旧版本的Python，导致获取的Python可能不是最新版本，这样就会导致为特定分发编写的Python脚本依赖于给定的Python版本。
MacOS
Python在MacOS上运行的情况与Linux类似，但也有一些例外。最新版本MacOS(10.11)上唯一预装的Python版本是Python 2.7.10。
如果想通过Docker部署有关的应用程序，可以在Python运行时获取Docker容器，将其用作项目基础。
适合的具体实现
根据Python语言实现方式的不同，主要分为CPython、ActivePython、PyPy和Anaconda。
CPython
这是由Python软件基金会创建的官方标准的Python实现，也是最流行的Python实现
除了解释器和标准库之外，它还包括Python解释器的第三方组件
CPython使用C语言实现，添加第三方内置组件pip，为它编写的二进制文件很难在其他实现上使用
ActivePython
ActiveState公司发行的一套企业级二进制Python编程调试工具，带有IDE
ActivePython有免费的三个发型版本：社区版、商业版和企业版，可用于任何操作系统上，和其他Python兼容
ActivePython调用CPython内核，预安装了数十种流行的第三方库，并通过数学函数库增加了许多数学和科学数据库来进行性能改进
PyPy
PyPy与CPython功能类似，但是它们有一个最大区别
PyPy通过JIT(及时)编译器按照多数量级的顺序执行
大大提升了应用性能，比CPython要快好多倍!
Anaconda
Python的最大用途之一数据分析和机器学习
像ActivePython一样，它捆绑了许多常见Python数据库和统计数据库，使用英特尔优化版本的数学库
Anaconda还提供自己的用于管理的第三方库的安装程序，通过管理其二进制依赖关系，可以更轻松地将这些软件包保持在最新状态
适合的Python IDE
使用Python支持的IDE在开发任何东西时都非常方便，如果您已经使用IDE，那么您也可以将其用于Python编程。
·Microsoft IDE系列的Visual Studio安装适当插件即可作为PythonIDE使用。
·Eclipse广泛应用于Java语言，通过安装相关插件使其具备Python IDE功能。您也可以使用LiClipse，这是Eclipse IDE的一个版本，预装了各种支持Python的插件，随时可以使用。
·许多MacOS用户赞叹Sublime Text编辑器不仅速度、性能强大，并且还可搭建Python IDE功能。Sublime Text有一个集成的Python解释器，许多插件都是用Python编写的，Python程序员可以轻松地使用Sublime Text来强化他们的工作流程。
·Vim和Emacs都支持Python开发环境，Vim具有python-mode插件，Emacs具有基本的Python支持，也可通过插件进行增强。
创建Python项目模板
如果你发现自己在不断重复相同类型的项目，为了节省时间，我们可以为项目创建一个模板。
第一种：空白项目创建一个Git仓库，随着更新版本库逐渐被修改，在这个过程中我们可为每个版本创建分支或标签，然后可以通过克隆存储库来实例化一个新项目。
第二种：使用Cookiecutter模板导入新的Python项目中，将模板存储在Git中并按需克隆，这样可以随时共享自己创建的模板。