代理知识

盈飞无限质量控制图表软件为用户提供多种关键质量控制分析工具，以满足常规及短制程SPC应用以及计量/数型数据的分析需要。用户可任意在数百种SPC控制图中选择、使用，以轻松应对SPC实施中的各种挑战。同时，该软件还能自动将图形、图表发布在预先设定的网络或者公司局域网。这样，即使没有软件的使用许可号，也能通过网络分享这些分析图表。那么，盈飞无限质量控制图表软件可以...

《电工技术学报》是中国电工技术学会主办的电气工程领域综合性学术期刊，报道基础理论研究、工程应用等方面具有国际和国内领先水平的学术及科研成果。中国工程院院士马伟明任《学报》编委会主任，兼《学报》主编。 大容量电力电子装置技术与应用专题 大容量电力电子装置技术与应用专题特约主编寄语 作者：阮新波教授；杨旭教授 混合式隔离型模块化多电平变换器 作者：林霖；裴忠晨；...

入侵检测系统概念入侵检测（Intrusion Detection），是指对入侵行为的发觉。它通过取得计算机网络或计算机系统中若干关键点收集信息并对其进行分析，从而发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）。 入侵检测技术、评价标准和...

五大核心质量工具 | 简介 五大核心质量工具经常被冠以“TS五大质量工具”，实际上这五个工具为北美AIAG—汽车工业行动组织(AIAG由美国三大汽车集团Ford、GM、Chrysler发起）开发。五大工具包括APQP、FMEA、PPAP、SPC、MSA。 今天我们对五大工具作简单介绍，以帮助大家从一万米高空，宏观俯瞰这五个工具。 1. APQP--Advan...

统计过程控制SPC，作为一个非常经典的控制方法，在质量界享誉百年。但在中国的许多企业应用过程中，由于对SPC的理解不足，使用不当，根本没有发挥它的价值。 五大手册太有名了。有名到不知道它们，都不好意思说自己是在汽车行业混的。虽说不是强制性要求，可并不妨碍各大主机厂对它们的推崇，进行影响着整个汽车行业。 今天直接先拿涉及到很多统计学、比较烧脑子的SPC开刀！ ...

几经波折，我们终于有幸采访到了近八十岁的舒老师。 舒炎泰老师是中国核领域计算机应用学术带头人，担任多个核聚变实验装置计算机测控总体、中国较早开展互联网研究的学者；曾任天津大学主管科研副校长。 1981年，舒老师作为教育部公派访问学者在互联网发源地UCLA进行互联网研究，此后几十年一直与UCLA保持密切的科研合作关系。1984年，舒老师回国，此后参与建设了研究...

APQPAIAG 汽车工业行动集团 CFT 横向职能小组 DCP 动态控制计划（尺寸控制计划） DFMEA 设计失效模式及后果分析 DOE 试验设计 DVP&R 设计验证计划和报告 FMEA 失效模式分析 FTC 首次能力 GR&R 量具的重复性和再现性 PFMEA 过程失效模式及后果分析 PQP 产品质量策划 PQPT 产品质量策划小组 Q...

入侵检测系统相关理论分析 的文章对入侵检测系统的发展做了分析整理，本章作者将对分布式入侵检测机制进行研究。 作者研究分布式入侵检测机制主要有四个核心技术的支持：算法支持（高效的入侵检测算法）、框架支持（安全、稳定、灵活的分布式MAS框架）、代理响应策略支持（有效的代理检测控制）和负载均衡策略支持（提供系统资源优化保证）。 图1 研究内容框架图 基于MAS的分...

在前面，我们介绍了基于一维网格地图的直方图滤波算法，今天我们将它扩展到二维网格地图，以进一步理解算法。正如前面所提到的那样，整个滤波的过程包含两个部分， 测量更新和 运动更新最后得到网格地图的概率分布，以表示机器人目前处于的位置。 下面让我们讲解基于2维地图的直方图滤波算法的实现。 首先，我们需要初始化各个网格的初始概率： 初始化 # initializes...

两种研究问题辨析：中心落差 vs 波动相关实验类学科的专业统计课，如果要推选一个最重要（没有之一）的公式，我在下面这个回答中的建议为—— =+= 方差分析的基本思想是什么？319 赞同 · 5 评论回答 个案取值在公式中分解为中心趋势（样本均值Mean）与离中趋势[1]（离差Deviation）。下标取值1 ~ N，样本向量正交分解为（所有坐标相等的）均值向...

非参数滤波是高斯滤波的一种替代选择，非参数滤波不依赖于后验，它是通过有限的数据来近似后验。近似的质量主要取决于表示后验数据的量，当数据量足够大的时候，往往会一致收敛于真实的后验值。本章主要讨论了两种非参数的滤波，直方图滤波和粒子滤波。 直方图滤波将状态空间分解为有限多个区域，并且用一个概率值表示每一个区域的累积后验。当应用于有限空间时，被称为离散贝叶斯滤波，...

这是个很老的话题了。 跟其他拟合参数问题一样，说白了无非就是个求最小化。既然是优化问题，就设计如何选取目标函数，比较常见的比如模型值跟市场可观察值的最小方差和，或者在前面加个权重： 利率曲线的拟合的主要问题是：远期利率曲线（forward curve）与贴现因子（discount factor）并不是一对一，而是多对一的映射。 在拟合模型上，可分为回归模型、...

第四部份：CUSUM（Cumulative Sum)累积和控制图 一、计数型累计和CUSUM控制图 3.1事件计数--泊松数据累积和CUSUM控制图 3.2成败型数据--二项分布累计和CUSUM控制图 3.1事件计数--泊松数据累积和CUSUM控制图 3.1.1泊松数据累积和控制图特点 3.1.2泊松数据累计和判断准则 1、计数和计算目标数偏差 2、累计和C...

nonpara.csv344 · 百度网盘 非参数检验 non-parametric test 1.one-sample ##eg1x1 <- c(36, 32, 31, 25, 28, 36, 40, 32, 41, 26, 35, 35, 32, 87, 33, 35) （1）sign test t.test(x1,mu=37)####One Sa...